เช่า NVIDIA GeForce RTX 4080 บนคลาวด์

NVIDIA GeForce RTX 4080 เป็นการ์ด 2022 รุ่น Ada Lovelace ที่มีหน่วยความจำ 16 GB ของ GDDR6X และแบนด์วิดธ์ 717 GB/s การคำนวณสูงสุดที่ 48.7 FP16 TFLOPS และ 24.4 FP32 TFLOPS; TDP อยู่ที่ 320W

การจับคู่ VRAM/แบนด์วิดธ์เป็นคุณสมบัติที่กำหนดสำหรับงานเรียนรู้ของเครื่อง — มันกำหนดขนาดโมเดลที่เข้าถึงได้และความสามารถในการใช้งานการ์ดในระหว่างการทำงานจริง การใช้พลังงานและความต้องการในการระบายความร้อนหมายความว่าการใช้งาน NVIDIA GeForce RTX 4080 ส่วนใหญ่จะอยู่ในศูนย์ข้อมูลมากกว่าสถานีงาน ซึ่งเป็นเหตุผลที่การเข้าถึง NVIDIA GeForce RTX 4080 ส่วนใหญ่ในทางปฏิบัติมาจากคลาวด์

Check the NVIDIA GeForce RTX 4080 page for complete specifications and related GPU matchups.

การคำนวณดิบบน NVIDIA GeForce RTX 4080 สูงสุดที่ 48.7 FP16 TFLOPS และ 24.4 FP32 TFLOPS พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 717 GB/s ที่จ่ายให้หน่วยคำนวณ สถาปัตยกรรม Ada Lovelace นำ tensor cores ที่ปรับแต่งสำหรับ BF16/FP16 / FP8 ความแม่นยำผสม — รูปแบบที่สำคัญที่สุดสำหรับทรานส์ฟอร์เมอร์สมัยใหม่

อัตราการประมวลผลโมเดลในโลกจริงขยายตัวใกล้เคียงกับค่าสูงสุดทางทฤษฎีที่ขนาดแบตช์ใหญ่; แบตช์เล็กกว่าจะถูกจำกัดด้วยหน่วยความจำ สำหรับการอนุมานที่มีความหน่วงต่ำ โทเค็นต่อวินาทีบนทรานส์ฟอร์เมอร์เช่น Llama 70B ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ควอนไทเซชันอย่างมาก — FP8/INT8 ปลดล็อกเพดานการคำนวณ, FP16 ถูกจำกัดด้วยแบนด์วิดท์

Check the NVIDIA GeForce RTX 4080 page for complete specifications and related GPU matchups.

NVIDIA GeForce RTX 4080 เหมาะที่สุดสำหรับงานที่ 16 GB VRAM และ Ada Lovelace tensor cores ของมันเข้ากันได้ดี: Gaming, inference, fine-tuning

ถ้างานของคุณต้องการหน่วยความจำมากกว่านี้อย่างมาก (เช่น การฝึกโมเดลระดับแนวหน้าจากศูนย์) NVIDIA GeForce RTX 4080 จะมีขนาดเล็กเกินไปและคุณควรเลือกการ์ดระดับ H100/H200/B200 ถ้างานของคุณต้องการน้อยกว่า (เช่น การให้บริการขนาดเล็กบนโมเดล 7B พารามิเตอร์) การ์ดที่ถูกกว่าอย่าง L4 หรือ RTX 4090 อาจคุ้มค่ากว่า สำหรับช่วงกลาง NVIDIA GeForce RTX 4080 มักเป็นตัวเลือกที่สมเหตุสมผล

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GeForce RTX 4080 page.