NVIDIA L4 বনাম NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU তুলনা (May 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 2টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | NVIDIA | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | অ্যাডা লাভলেস | অ্যাডা লাভলেস | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| ব্যান্ডউইথ | 300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 130W | |
| মুক্তির বছর | 2023 | 2023 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | প্রফেশনাল GPU | |
| সেরা জন্য | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $0.39/hr | $0.76/hr | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 1 | 1 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
$0.39/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
প্রযোজ্য নয় | $0.76/hr | |
NVIDIA L4
NVIDIA RTX 4000 Ada
সম্পর্কিত GPU তুলনা
NVIDIA L4 এবং NVIDIA RTX 4000 Ada এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 2 প্রোভাইডাররা উভয় NVIDIA L4 এবং NVIDIA RTX 4000 Ada প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
রানপড বনাম ডিজিটালওশান - GPU প্রদানকারী তুলনা (মে 2026)
রানপড ও ডিজিটালওশান এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে মে 2026 তারিখে।
|
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
|
ডিজিটালওশান
সহজ, স্কেলেবল GPU ক্লাউড AI/ML এর জন্য
|
|
|---|---|---|
| ওভারভিউ | ||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 3.5 | 4.6 |
| সদর দফতর | United States | United States |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU-কেন্দ্রিক | প্রযোজ্য নয় |
| সেরা জন্য | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই | এআই প্রশিক্ষণ অনুমান ফাইন-টিউনিং এলএলএম মোতায়েন এলএলএম সার্ভিং কম্পিউটার ভিশন স্টার্টআপ জেনারেটিভ এআই গবেষণা |
| GPU হার্ডওয়্যার | ||
| GPU মডেল | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 288 | 192 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | এনভিলিঙ্ক | NVLink |
| মূল্য নির্ধারণ | ||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.06/hr | $0.76/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা) | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস | ৬০ দিনের জন্য $২০০ ফ্রি ক্রেডিট |
| ইগ্রেস ফি | নেই (বিনামূল্যে) | নেই (পরিকল্পনায় অন্তর্ভুক্ত) |
| স্টোরেজ | কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি) | ৫০০-৭২০ GiB NVMe বুট (অন্তর্ভুক্ত), বড় কনফিগারেশনে ৫ TiB NVMe স্ক্র্যাচ, ভলিউম $০.১০/GiB/মাস |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | ||
| অঞ্চল | ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল | নিউ ইয়র্ক (NYC2), টরন্টো (TOR1), আটলান্টা (ATL1), রিচমন্ড (RIC1), আমস্টারডাম (AMS3) |
| আপটাইম SLA | ৯৯.৯৯% | ৯৯% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | ||
| ফ্রেমওয়ার্ক | পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| ডকার সমর্থন | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না |
| API / CLI | না | না |
| সেটআপ সময় | তাৎক্ষণিক | মিনিট |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | ||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই |
| সম্মতি | এসওসি ২ টাইপ II | SOC 2 টাইপ II SOC 3 HIPAA (BAA সহ) CSA STAR লেভেল ১ |
রানপড
ডিজিটালওশান
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।