NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Spesifikasi
Pengeluar NVIDIA NVIDIA
Seni Bina Ada Lovelace Ada Lovelace
VRAM 24 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Lebar Jalur 300 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 72W 130W
Tahun Keluaran 2023 2023
Segmen Data center Professional
Terbaik Untuk Inference video transcoding lightweight AI workloads Entry professional AI CAD visualization
Harga Awan
Termurah Atas Permintaan $0.39/hr $0.76/hr
Termurah Spot
Penyedia 1 1
Harga Penyedia (Permintaan Segera)
RunPod $0.39/hr Tidak berkenaan
DigitalOcean Tidak berkenaan $0.76/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdepan antara RunPod dan DigitalOcean. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.

RunPod vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
Visit RunPod
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 3.7 4.6
Ibu Pejabat United States United States
Jenis Penyedia Fokus GPU Tidak berkenaan
Terbaik Untuk Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan
GPU Hardware
Model GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maksimum VRAM (GB) 288 192
Maksimum GPU/Satu Instans 8 8
Sambungan NVLink NVLink
Pricing
Harga Mula ($/jam) $0.06/hr $0.76/hr
Ketelitian Pengebilan Per saat Per saat
Spot/Preemptible Ya Tidak
Diskaun Terpelihara 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) Tidak berkenaan
Kredit Percuma Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 Kredit percuma $200 untuk 60 hari
Yuran Egress Tiada (Percuma) Tiada (termasuk dalam pelan)
Penyimpanan Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan
Infrastructure
Wilayah 31 wilayah global New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA Masa Beroperasi 99.99% 99%
Developer Experience
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Segera Minit
Kubernetes Support Tidak Ya
Business Terms
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan SOC 2 Jenis II SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1
RunPod DigitalOcean

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.