NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Compararea GPU (Jun 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 2 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.

NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Compararea GPU (Jun 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
Vezi prețurile NVIDIA L4
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
Vezi prețurile NVIDIA RTX 4000 Ada
Specificații
Producător NVIDIA NVIDIA
Arhitectură Ada Lovelace Ada Lovelace
VRAM 24 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Lățime de bandă 300 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 72W 130W
Anul lansării 2023 2023
Segment Centru de date GPU-uri Profesionale
Cel mai potrivit pentru Inference video transcoding lightweight AI workloads Entry professional AI CAD visualization
Prețuri Cloud
Cel mai ieftin On-Demand $0.39/hr $0.76/hr
Cel mai ieftin Spot
Furnizori 1 1
Prețuri Furnizor (La cerere)
RunPod $0.39/hr N/A
DigitalOcean N/A $0.76/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX 4000 Ada

Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA L4 și NVIDIA RTX 4000 Ada

Acești 2 furnizori oferă atât NVIDIA L4 cât și NVIDIA RTX 4000 Ada. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.

RunPod vs DigitalOcean - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)

Comparare directă între RunPod și DigitalOcean. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Iunie 2026.

RunPod vs DigitalOcean - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
Visit RunPod
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
Visit DigitalOcean
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 3.5 4.6
Sediu central United States United States
Tip furnizor Focusat pe GPU N/A
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare
Hardware GPU
Modele GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 288 192
Max. GPU/instanță 8 8
Interconectare NVLink NVLink
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.06/hr $0.76/hr
Granularitatea facturării Pe secundă Pe secundă
Spot/Preemptibil Da Nu
Discounturi rezervate 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) N/A
Credite gratuite Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile
Taxe de ieșire Niciunul (Gratuit) Niciunul (inclus în plan)
Stocare Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună
Infrastructură
Regiuni 31 regiuni globale New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA de disponibilitate 99,99% 99%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Suport Docker Da Da
Acces SSH Da Da
Jupyter Notebooks Da Da
API / CLI Da Da
Timp de configurare Instantaneu Minute
Suport Kubernetes Nu Da
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul Niciunul
Conformitate SOC 2 Tip II SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1
RunPod DigitalOcean

Construiește propria comparație

Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.

Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.