NVIDIA · Ada Lovelace Architecture

Аренда NVIDIA L4 в облаке

Low-power inference accelerator. Excellent performance-per-watt for deploying AI models in production.

VRAM 24 GB GDDR6
Пропускная способность 300 GB/s
FP16 121.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS
TDP 72W
Архитектура Ada Lovelace
Самый дешёвый On-Demand $0.39/hr
Средний On-Demand $0.39/hr
Провайдеры 1

Сравнение цен на NVIDIA L4 в облаке — 1 провайдеров

On-Demand

NVIDIA L4 — On-Demand pricing
Провайдер Цена / GPU / час Доступность Примечания Действие
RunPod United States $0.39/hr САМЫЙ ДЕШЕВЫЙ Available Secure Cloud Перейти к провайдеру

Цены проверены в последний раз: April 13, 2026

Технические характеристики NVIDIA L4

Производитель NVIDIA
Архитектура Ада Лавлейс
Видеопамять (VRAM) 24 GB GDDR6
Пропускная способность 300 GB/s
FP16 (Тензор) 121.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS
Тепловыделение (TDP) 72W
Год выпуска 2023
Сегмент Центр обработки данных
Тип памяти GDDR6

Лучшее для

Inference video transcoding lightweight AI workloads

Часто Задаваемые Вопросы

Какова самая доступная почасовая ставка для NVIDIA L4?

Лучший отслеживаемый нами тариф облачного NVIDIA L4 по цене составляет $0.39 за час на RunPod. Эта ставка отражает оплату по требованию; провайдеры, поддерживающие спотовые/прерываемые инстансы, снижают цену до за час — экономия примерно up to 60% для задач, которые могут допускать прерывания.

Если вы готовы взять на себя обязательства по резервированию мощности, ожидайте дополнительную скидку в размере up to 40%. Для разовых экспериментов мы рекомендуем оплату по требованию; для многодневного предварительного обучения лучше использовать смесь спотовых и on-demand инстансов. Почасовые цены могут меняться еженедельно в условиях конкуренции провайдеров, поэтому перед длительным запуском обязательно проверьте актуальную таблицу.

The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.

Какова пиковая производительность FP16 у NVIDIA L4?

Выпущена в 2023, NVIDIA L4 — это ускоритель класса Ada Lovelace с 24 ГБ GDDR6, пропускной способностью памяти 300 ГБ/с и вычислительной мощностью 121 TFLOPS FP16. Пиковая производительность FP32 достигает 30.3 TFLOPS, а потребление энергии — до 72 Вт.

Практически это означает: достаточно видеопамяти для загрузки моделей примерно в диапазоне ~24 миллиардов параметров в FP16 (больше с квантизацией), достаточно пропускной способности, чтобы избежать «голодания» слоёв внимания, и достаточно вычислительной мощности для обучения трансформеров с размерами пакетов, которые насыщают современные оптимизаторы.

Get NVIDIA L4 on RunPod starting at $0.39/hr — live pricing and fast provisioning.

Насколько хорошо NVIDIA L4 масштабируется на нескольких GPU?

121 FP16 TFLOPS и 300 ГБ/с пропускной способности памяти помещают NVIDIA L4 в класс ускорителей, ориентированных на современные трансформерные нагрузки. FP32 достигает пика в 30.3 TFLOPS, что по-прежнему комфортно справляется с большинством научных вычислений вне ИИ.

Для обучения с нуля пропускная способность токенов примерно соответствует FP16 TFLOPS. Для производственного инференса на базовых моделях пропускная способность памяти является решающим фактором. Реальные показатели сильно зависят от стека фреймворков (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM) и могут варьироваться на 30-50% в зависимости от степени квантизации.

The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.

Лучшие провайдеры для NVIDIA L4 по цене

Если вы ищете мощность NVIDIA L4, вот карта: RunPod. Среди 1 отслеживаемых провайдеров самый недорогой по требованию — RunPod по цене $0.39 за час; самый недорогой спотовый провайдер — по цене за час.

Выбор провайдера зависит от сценария использования. Короткие экспериментальные запуски лучше всего подходят для провайдеров с посекундной тарификацией. Длительные тренировки выигрывают от резервированной мощности у bare-metal провайдеров. Производственные сервисы инференса предпочитают провайдеров с глобальным региональным покрытием и корпоративными SLA.

The cheapest NVIDIA L4 cloud access right now is on RunPod at $0.39/hr.

Какие рабочие нагрузки лучше всего обрабатывает NVIDIA L4?

NVIDIA L4 лучше всего подходит для задач, где его 24 ГБ видеопамяти и Ada Lovelace тензорных ядер хорошо сбалансированы: Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.

Если вашей задаче требуется значительно больше памяти (например, обучение передовых моделей с нуля), NVIDIA L4 будет недостаточно, и вам нужна карта класса H100/H200/B200. Если требуется меньше (например, небольшое обслуживание моделей с 7 миллиардами параметров), более дешёвые карты, такие как L4 или RTX 4090, могут быть экономически эффективнее. Для среднего сегмента NVIDIA L4 обычно является разумным выбором.

Rent NVIDIA L4 on RunPod from $0.39/hr — check live availability and deploy.

Сравнить с другими GPU

Узнайте, как NVIDIA L4 сравнивается с другими популярными облачными GPU по характеристикам, ценам и доступности.