Alugar NVIDIA A100 SXM (80GB) na Nuvem

Preços de nuvem NVIDIA A100 SXM (80GB) em July 2026: sob demanda começa em $1.10 por hora (mais barato em Vast.ai), spot em $0.79 por hora (mais barato em Novita AI), reservado ~up to 40% abaixo do sob demanda.

Para referência, 6 provedores atualmente listam NVIDIA A100 SXM (80GB) de capacidade. Diferenças em interconexão, regiões e SLA explicam por que as tarifas variam bastante — o menor custo nem sempre é a melhor opção para treinamento multinódo ou atendimento em tempo real regulado.

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NVIDIA A100 SXM (80GB) possui 80 GB de HBM2e com 2,039 GB/s de largura de banda, entrega 312 TFLOPS de computação FP16 e opera a 400W. É baseada na arquitetura Ampere introduzida em 2020.

Para a maioria dos casos de uso em IA, isso importa em três aspectos: 1) o tamanho do modelo que você pode carregar; 2) a velocidade da atenção (limitada pela largura de banda); 3) a velocidade das operações pesadas em MatMul (limitada pela computação). NVIDIA A100 SXM (80GB) tende a estar em um ponto equilibrado nos três — por isso aparece repetidamente em catálogos de nuvem voltados para equipes de ML.

Ready to deploy? Vast.ai has NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr. Massed Compute and RunPod also carry it.

Quão rápido é NVIDIA A100 SXM (80GB)? Os números brutos: 312 TFLOPS FP16, 19.5 TFLOPS FP32, 2,039 GB/s de largura de banda de memória. Em trabalhos de IA com precisão mista, isso se traduz em throughput sustentado confortavelmente acima das gerações anteriores.

Para treinamento de modelos, espere tempos de relógio que escalam previsivelmente a partir desses números de TFLOPS em grandes tamanhos de lote. Para inferência de baixa latência, a latência real é dominada pela largura de banda da memória e por quanto do seu cache KV cabe no chip — então os números 2,039 GB/s e 80 GB de capacidade importam mais que os TFLOPS de destaque.

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Provedores de nuvem que oferecem NVIDIA A100 SXM (80GB) em July 2026: Cherry Servers, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, Vultr (6 no total). Vast.ai tem a tarifa sob demanda mais acessível ($1.10 por hora); Novita AI tem a tarifa spot mais acessível ($0.79 por hora).

Ao avaliar, vá além da tarifa por hora: verifique os tempos típicos de fila, se as instâncias são bare-metal ou virtualizadas, qual interconexão está disponível para treinamento de modelos multi-GPU e quais canais de suporte você recebe. Esses fatores muitas vezes importam mais do que uma diferença de tarifa de 10-15%.

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NVIDIA A100 SXM (80GB) brilha para AI training, fine-tuning, HPC, inference. Os 80 GB de VRAM da placa e os núcleos tensor da geração Ampere a tornam uma boa escolha para cargas de trabalho de IA que exigem tamanhos de lote grandes e se beneficiam do suporte moderno a precisão mista.

É exagero para experimentos pequenos e pequeno demais para os maiores modelos de ponta, mas cobre a vasta faixa intermediária: fine-tuning de transformers open-source, treinamento de modelos de difusão, execução de pipelines de atendimento em lote em tempo real, e suporte a fluxos interativos que precisam de mais VRAM do que uma placa de consumo oferece.

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