NVIDIA · Hopper Architecture

Alugar NVIDIA H200 SXM na Nuvem

Enhanced H100 with 141GB HBM3e memory and 43% more bandwidth. Ideal for models that need more VRAM than the H100 provides.

VRAM 141 GB HBM3e
Largura de Banda 4,800 GB/s
FP16 990.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS
TDP 700W
Arquitetura Hopper
Mais Barato Sob Demanda $2.05/hr
Média Sob Demanda $3.03/hr
Provedores 3

Compare Preços de NVIDIA H200 SXM na Nuvem — 3 Provedores

Sob Demanda

NVIDIA H200 SXM — Sob Demanda pricing
Provedor Preço / GPU / hr Disponibilidade Notas Ação
Vast.ai United States $2.05/hr O MAIS BARATO Available Marketplace avg Visitar Provedor
DigitalOcean United States $3.44/hr Available HGX H200 Visitar Provedor
RunPod United States $3.59/hr Available Secure Cloud Visitar Provedor

Spot / Preemptível

NVIDIA H200 SXM — Spot / Preemptível pricing
Provedor Preço / GPU / hr Disponibilidade Notas Ação
RunPod United States $3.59/hr O MAIS BARATO Available Community Cloud Visitar Provedor

Preços verificados pela última vez: April 13, 2026

Especificações Técnicas de NVIDIA H200 SXM

Fabricante NVIDIA
Arquitetura Hopper
VRAM 141 GB HBM3e
Largura de Banda 4,800 GB/s
FP16 (Tensor) 990.0 TFLOPS
FP32 67.0 TFLOPS
TDP 700W
Ano de Lançamento 2024
Segmento Data center
Tipo de Memória HBM3e

Melhor Para

Large model training inference for 70B+ parameter models

Perguntas Frequentes

Preço por hora de NVIDIA H200 SXM — qual devo orçar?

Segundo nosso snapshot July 13, 2026, instâncias de nuvem NVIDIA H200 SXM começam em $2.05 por hora, com Vast.ai oferecendo a tarifa sob demanda mais barata entre os 3 provedores que monitoramos. Preços spot (preemptivos) em nuvens que suportam começam em $3.59 por hora — um desconto de cerca de up to 60% sobre o sob demanda, tornando execuções curtas de fine-tuning e trabalhos com checkpoint muito mais baratos.

Preços reservados/compromissos cortam ainda mais as tarifas em up to 40%, ao custo de travar horas ou meses de capacidade antecipadamente. Para a maioria dos times de IA, o ponto ideal é spot para fine-tuning noturno e sob demanda para notebooks interativos ou atendimento em tempo real com baixa latência.

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Arquitetura e memória de NVIDIA H200 SXM — análise detalhada

A ficha técnica NVIDIA H200 SXM mostra uma placa da classe Hopper com 141 GB de memória HBM3e, largura de banda de memória de 4,800 GB/s, 990 TFLOPS de computação FP16, 67 TFLOPS de computação FP32 e envelope térmico de 700W. Chegou ao mercado em 2024.

Essas especificações a tornam capaz de lidar com toda a pilha moderna de IA: pré-treinamento de modelos de tamanho moderado, ajuste fino da maioria dos LLMs, execução de atendimento em tempo real em produção com tamanhos de lote úteis e aceleração de cargas de trabalho de difusão / geração de imagens.

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NVIDIA H200 SXM é mais rápido que A100 para fine-tuning?

NVIDIA H200 SXM é uma placa Hopper que oferece 990 TFLOPS FP16 e 67 TFLOPS FP32 junto com 4,800 GB/s de largura de banda de memória. Isso é computação suficiente para lidar com treinamento de modelos modernos e cargas de trabalho de serving em tempo real em grande escala.

Benchmarks mostram que NVIDIA H200 SXM tem desempenho particularmente bom em modelos estilo transformer onde os núcleos tensor são saturados por grandes MatMuls. Modelos de difusão, fala e visão também veem acelerações fortes em relação às gerações anteriores. Para serving em tempo real sensível à latência, NVIDIA H200 SXM geralmente atinge taxas de tokens por segundo em grandes modelos de linguagem bem acima do limite de 30-50 tok/s que a maioria dos produtos busca.

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Quem tem NVIDIA H200 SXM em estoque sem lista de espera?

A lista curta de provedores que oferecem NVIDIA H200 SXM: DigitalOcean, RunPod, Vast.ai. Monitoramos 3 no total. A tarifa sob demanda com melhor preço está em Vast.ai ($2.05 por hora), e a tarifa spot com melhor preço está em RunPod ($3.59 por hora).

Ao avaliar qualquer um deles, não compare apenas o preço — verifique a cobertura regional, conformidade (SOC 2, HIPAA, GDPR), interconexão multi-GPU e o preço real realizado após considerar as taxas de saída. Uma tarifa horária barata pode evaporar rapidamente assim que você mover os resultados de um treinamento para fora da rede do provedor.

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O NVIDIA H200 SXM é exagerado para modelos pequenos?

NVIDIA H200 SXM é melhor para cargas de trabalho onde seus 141 GB de VRAM e Hopper núcleos tensor são bem equilibrados: Large model training, inference for 70B+ parameter models.

Se sua carga de trabalho precisa de significativamente mais memória (por exemplo, treinamento de modelos de ponta do zero), NVIDIA H200 SXM é pequeno demais e você vai querer uma placa da classe H100/H200/B200. Se sua carga de trabalho precisa de menos (por exemplo, atendimento em pequena escala em modelos de 7 bilhões de parâmetros), placas mais baratas como L4 ou RTX 4090 podem ser mais econômicas. Para a faixa intermediária, NVIDIA H200 SXM geralmente é a escolha sensata.

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Comparar com Outras GPUs

Veja como NVIDIA H200 SXM se compara com outras GPUs populares de nuvem em especificações, preços e disponibilidade.