Massed Compute

Focado em GPU Sede em United States Fundado em 2021
Atualizado em March 12, 2026

Massed Compute é um provedor de nuvem GPU que possui e opera infraestrutura NVIDIA GPU de nível empresarial em data centers Tier III nos EUA. Eles oferecem VMs sob demanda e servidores bare metal com cobrança por minuto e suporte direto de engenheiros. Apoiado por US$ 300 milhões da Digital Alpha e um Parceiro Preferencial NVIDIA.

Preço Inicial $0.35/hr Por hora
VRAM Máxima 141 GB Por GPU
GPUs Máximas 8 Por instância
Faturamento Por minuto Granularidade

Hardware GPU

Modelos de GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
VRAM Máxima 141 GB
Máximo de GPUs por Instância 8
Interconexão NVLink
Treinamento Multi-Nó Sim

Preços

Preço Inicial $0.35/hr
Granularidade de Cobrança Por minuto
Spot/Preemptível Não
Descontos Reservados N/A
Créditos Gratuitos Nenhum
Taxas de Saída Nenhum
Armazenamento NVMe local incluído com as instâncias

Preços de GPU (Sob Demanda por GPU/h)

Modelo de GPU VRAM 1x GPU 8x GPU
NVIDIA A30 24 GB $0,35 $2,80
NVIDIA RTX A5000 24 GB $0,44 $3,52
NVIDIA RTX A6000 48 GB $0,57 $4,56
NVIDIA L40S 48 GB $0,88 $7,04
NVIDIA A100 SXM4 80 GB $1,28 $10,24
NVIDIA RTX PRO 6000 96 GB $1,52 $12,16
NVIDIA H100 PCIe 80 GB $2,40 N/A
NVIDIA H200 NVL 141 GB $2,83 $22,64
NVIDIA H100 NVL 94 GB $3,11 $24,88
NVIDIA H100 SXM5 80 GB N/A $22,00

Cobrança por minuto. Parceiro Preferencial NVIDIA. $300M apoiados pela Digital Alpha. Sem cobrança extra por largura de banda. Preços para bare metal e compromisso disponíveis mediante solicitação.

Infraestrutura

Regiões Estados Unidos (data centers Tier III)
SLA de Disponibilidade Tier III (99,98% de design)
Serverless / Autoscaling Não
Rede Privada / VPC Não

Experiência do Desenvolvedor

Frameworks Pré-instalados PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados
Suporte Docker Sim
Acesso SSH Sim
Notebooks Jupyter Não
API / CLI Sim
Tempo de Configuração Minutos
Suporte Kubernetes Não
Imagens / Templates Personalizados Sim
Armazenamento Persistente Não

Termos Comerciais

Compromisso Mínimo Nenhum
Conformidade SOC 2 Tipo II HIPAA
Ideal Para Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa
Canais de Suporte Suporte Direto de Engenheiro Comunidade no Discord
Métodos de Pagamento Cartões de Crédito/Débito (Stripe) Criptomoeda (BTC)
VS

Como ele se compara?

Compare Massed Compute com outros provedores de GPU na nuvem.

Perguntas Frequentes

O que torna Massed Compute diferente de outros provedores de GPU na nuvem?

Massed Compute é mais adequado para: Treinamento de IA, inferência, renderização VFX, IA generativa, fine-tuning, HPC, Stable Diffusion, pesquisa

Tipo de provedor: Focado em GPU

Com instâncias GPU a partir de $0.35/hr e uma linha de hardware que inclui A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL, Massed Compute está posicionado para atender a uma variedade de casos de uso de IA/ML, desde experimentação em pequena escala até implantações em nível de produção.

Veja se Massed Compute corresponde aos requisitos do seu workload no Massed Compute site oficial.

Quantas avaliações o Massed Compute tem no Trustpilot, e qual é sua pontuação?

Até July 14, 2026, Massed Compute está avaliado em 3.2 de 5,0 no Trustpilot com 1 avaliações. Fundada em 2021, Massed Compute construiu sua reputação ao longo de vários anos atendendo desenvolvedores e pesquisadores de IA com computação GPU.

Visite a página Trustpilot para ler avaliações individuais que abordam tópicos como disponibilidade de GPU, justiça nos preços, qualidade do suporte e experiência geral na plataforma.

Explore o que Massed Compute oferece atualmente no site oficial deles.

O Massed Compute suporta Hugging Face, vLLM ou outros frameworks de inferência?

Massed Compute fornece os seguintes frameworks e ferramentas pré-instalados:

PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, templates ML pré-configurados

Imagens personalizadas: Sim
Notebooks Jupyter: Não
Armazenamento persistente: Não

Ter frameworks populares pré-instalados significa que você pode começar a treinar ou fazer inferência imediatamente, sem perder tempo configurando o ambiente. Se precisar de uma versão específica do CUDA ou dependências personalizadas, o suporte a imagens personalizadas permite que você traga seu próprio container Docker.

Para modelos pré-construídos e detalhes de compatibilidade de frameworks, veja o Massed Compute site oficial.

Posso acessar via SSH as instâncias GPU no Massed Compute?

Visão geral da experiência do desenvolvedor para Massed Compute:

Tempo de configuração: Minutos
Docker: Sim
SSH: Sim
Jupyter: Não
API/CLI: Sim
Imagens personalizadas: Sim

Massed Compute oferece múltiplos pontos de entrada para desenvolvedores. Você pode iniciar um ambiente Jupyter pré-configurado para experimentos rápidos, implantar contêineres Docker personalizados para treinamento reprodutível ou automatizar tudo via API. O acesso SSH dá controle total sobre a instância para configurações avançadas.

Comece com sua primeira carga de trabalho GPU no Massed Compute site oficial.

Como funciona a GPU sem servidor no Massed Compute?

O Massed Compute oferece serverless? Não

GPU serverless elimina a necessidade de gerenciar infraestrutura para cargas de trabalho de inferência. Em vez de provisionar instâncias dedicadas, o endpoint do seu modelo lida automaticamente com as solicitações recebidas e cobra apenas pelo tempo ativo de computação. Essa abordagem é ideal para APIs que fornecem previsões de ML, backends de chatbots e endpoints de geração de imagens.

Preço base da GPU: $0.35/hr.

Experimente a API de inferência serverless em Massed Compute site oficial.

Quão confiável é a infraestrutura do Massed Compute?

Massed Compute tem sua sede em United States e opera infraestrutura de GPU nas seguintes regiões:

Estados Unidos (data centers Tier III)

SLA de disponibilidade: Tier III (99,98% de design)
Rede privada: Não

A localização do data center é importante para cargas de trabalho de inferência sensíveis à latência e para conformidade com requisitos de residência de dados. Escolher uma região próxima aos seus usuários ou fontes de dados pode reduzir significativamente o tempo de ida e volta para modelos servidos por API.

Veja todas as localizações disponíveis de data centers e benchmarks de latência no Massed Compute site oficial.

O Massed Compute suporta clusters multi-nó com GPUs?

Massed Compute suporta configurações multi-GPU com as seguintes especificações:

Tecnologia de interconexão: NVLink
Máximo de GPUs por instância: 8
Treinamento multinó de: Sim

A escolha da interconexão é crítica para o desempenho do treinamento distribuído. NVLink oferece até 900 GB/s de largura de banda bidirecional entre GPUs, enquanto InfiniBand permite comunicação de alta velocidade entre nós. Configurações somente PCIe são adequadas para inferência, mas podem causar gargalos no treinamento multi-GPU.

Modelos de GPU disponíveis: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

Para especificações detalhadas da interconexão e diagramas de topologia multi-GPU, consulte o Massed Compute site oficial.

O Massed Compute fornece instâncias de GPU interrompíveis a preços mais baixos?

Disponibilidade de instâncias spot Massed Compute: Não

Para cargas de trabalho que podem lidar com interrupções ocasionais — como treinamento de modelos em grande escala com checkpointing regular ou trabalhos de processamento em lote — as instâncias spot proporcionam economias substanciais em comparação com o preço sob demanda. Instâncias sob demanda regulares em Massed Compute começam em $0.35/hr.

Veja preços spot ao vivo e taxas de interrupção no site oficial Massed Compute .

Quais são as taxas de transferência e armazenamento de dados em Massed Compute?

Taxas de saída em Massed Compute: Nenhum

Taxas de saída são as cobranças aplicadas quando você transfere dados para fora do provedor de nuvem (por exemplo, baixando pesos de modelos treinados, servindo resultados de inferência ou movendo conjuntos de dados para outro provedor). Esta é uma consideração importante de custo para fluxos de trabalho de ML que envolvem exportações frequentes de modelos ou grandes movimentações de conjuntos de dados.

Opções de armazenamento: NVMe local incluído com as instâncias

Para a tabela completa de taxas de transferência de dados e níveis gratuitos de saída, consulte o Massed Compute site oficial.

Quais créditos gratuitos ou ofertas promocionais o Massed Compute oferece?

Massed Compute oferece os seguintes créditos gratuitos ou opções de teste para novos usuários:

Nenhum

Com instâncias GPU começando em $0.35/hr, até mesmo um crédito gratuito modesto pode proporcionar um tempo prático significativo para avaliar a plataforma, testar suas cargas de trabalho e medir o desempenho antes de se comprometer com o uso pago.

Confira as ofertas atuais de créditos gratuitos e bônus de inscrição no site oficial Massed Compute .

Quais hardwares de GPU posso alugar no Massed Compute?

A disponibilidade de GPUs na Massed Compute abrange os seguintes modelos:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, A100 SXM, H100 PCIe, H100 SXM, H100 NVL, RTX PRO 6000, H200 NVL

Principais especificações de hardware:
- VRAM máxima: 141 GB por GPU
- Máximo de GPUs: 8 por instância
- Interconexão: NVLink

Essa gama de aceleradores torna Massed Compute adequada para tudo, desde prototipagem em GPUs econômicas até execução de inferência em produção e trabalhos de treinamento distribuído.

Explore todas as configurações de GPU e opções de cluster no site oficial Massed Compute .

Quanto custa alugar uma GPU do Massed Compute?

Os preços em Massed Compute começam a partir de $0.35/hr com cobrança Por minuto. Isso significa que um trabalho de ajuste fino de 10 minutos custa exatamente 10 minutos de computação, não uma hora inteira. Massed Compute também oferece instâncias spot/preemptivas (Não) para cargas de trabalho tolerantes a falhas que podem suportar interrupções com economia significativa.

Descontos para reservas:
Métodos de pagamento: Cartões de Crédito/Débito (Stripe), Criptomoeda (BTC)

Para uma análise detalhada por modelo de GPU, veja o .

Veja preços e disponibilidade de instâncias de GPU em tempo real no Massed Compute site oficial.

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