NVIDIA A30 vs NVIDIA H100 SXM — Comparação de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | |
| Largura de Banda | 933 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 700W | |
| Ano de Lançamento | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Melhor Para | Inference multi-instance GPU workloads | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.25/hr | $1.57/hr | |
| Mais Barato Spot | — | $1.49/hr | |
| Provedores | 2 | 7 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
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$0.25/hr | $2.35/hr | |
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$0.26/hr | $2.99/hr | |
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N/D | $1.57/hr | |
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N/D | $1.99/hr | |
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N/D | $2.20/hr | |
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N/D | $2.59/hr | |
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N/D | $3.39/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA H100 SXM
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 0 | 3.7 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Focado em GPU | Bare Metal |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência GPU bare metal fine-tuning pesquisa cargas de trabalho dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máx VRAM (GB) | 141 | 288 | 96 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por minuto | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | Não | Sim | Não |
| Descontos Reservados | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | $200 via programa de indicação |
| Taxas de Saída | Nenhum | Nenhum (Grátis) | Nenhum |
| Armazenamento | NVMe local incluído com as instâncias | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | NVMe local incluído (até 4x 3,8TB), Armazenamento em bloco $0,10/GB/mês, Armazenamento em sistema de arquivos $0,05/GB/mês |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Estados Unidos (data centers Tier III) | 31 regiões globais | 23 locais: EUA (8 cidades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Cidade do México. GPU em Dallas, Frankfurt, Sydney, Tóquio |
| SLA de Disponibilidade | Tier III (99,98% de design) | 99,99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Imagens otimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado pelo usuário) CUDA |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim | Não |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Instantâneo | Segundos |
| Kubernetes Support | Não | Não | Não |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II | Isolamento single-tenant DPA disponível |
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