DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplets menyediakan instans GPU atas permintaan yang dikuasakan oleh GPU NVIDIA dan AMD untuk latihan AI/ML, inferens, dan penalaan halus. Instans datang dengan konfigurasi pra-sedia dengan pemacu CUDA/ROCm, PyTorch, TensorFlow, dan Jupyter, boleh dikerahkan dalam masa kurang dari 60 saat. Tersedia dalam konfigurasi GPU tunggal dan 8-GPU dengan storan NVMe termasuk.
Perkakasan GPU
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM | 192 GB |
| Max GPU setiap Instans | 8 |
| Interkoneksi | NVLink |
| Latihan Multi-Node | Ya |
Harga
| Harga Mula | $0.76/hr |
| Granulariti Pengebilan | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | N/A |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Storan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
Harga GPU Atas Permintaan
| Model GPU | VRAM | vCPU | RAM | Harga/GPU/jam |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3.44 |
Tempahan 12 Bulan (Konfigurasi 8-GPU)
| Model GPU | Harga/GPU/jam |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
Pengebilan adalah setiap saat dengan minimum 5 minit. Caj dikenakan walaupun Droplet dimatikan. Semua GPU Droplet termasuk cakera boot NVMe (500-720 GiB) dan pemindahan data (10-15 TB berkumpulan). Konfigurasi lebih besar termasuk cakera scratch NVMe 5 TiB.
Infrastruktur
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 99% |
| Serverless / Autoscaling | Tidak |
| Rangkaian Peribadi / VPC | Ya |
Pengalaman Pembangun
| Rangka Kerja Pra-pasang | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Masa Penyediaan | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya |
| Imej / Templat Tersuai | Ya |
| Storan Kekal | Ya |
Terma Perniagaan
| Komitmen Minimum | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| Saluran Sokongan | Emel Sembang Langsung (24/7 pada Standard+) Panggilan Video & Slack (Premium) |
| Kaedah Pembayaran | Kad Kredit/Debit PayPal Google Pay Apple Pay ACH Pemindahan Wire |
Bagaimana perbandingannya?
Bandingkan DigitalOcean dengan penyedia GPU awan lain.
Soalan Lazim
Apakah DigitalOcean paling sesuai untuk?
DigitalOcean paling sesuai untuk: Latihan AI, inferens, penalaan halus, penyebaran LLM, perkhidmatan LLM, penglihatan komputer, permulaan, AI generatif, penyelidikan
Jenis penyedia:
Dengan instans GPU bermula pada $0.76/hr dan barisan perkakasan yang merangkumi RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean ditempatkan untuk memenuhi pelbagai kes penggunaan AI/ML dari eksperimen skala kecil hingga penyebaran tahap pengeluaran.
Lihat jika DigitalOcean memenuhi keperluan beban kerja anda di DigitalOcean laman web rasmi.
Apakah penilaian Trustpilot semasa dan bilangan ulasan untuk DigitalOcean?
Penarafan Trustpilot semasa untuk DigitalOcean ialah 4.6 daripada 5.0, berdasarkan 2,440 jumlah ulasan sehingga July 14, 2026. DigitalOcean ditubuhkan pada 2012.
Anda boleh membaca semua ulasan pengguna terus di halaman Trustpilot untuk DigitalOcean. Penarafan Trustpilot mencerminkan pengalaman sebenar pengguna dengan kelajuan penyediaan GPU, ketepatan harga, respons sokongan, dan kebolehpercayaan keseluruhan platform.
Lihat bagaimana DigitalOcean dibandingkan dengan alternatif dan terokai tawaran semasa mereka di DigitalOcean laman web rasmi.
Apakah rangka kerja pembelajaran mesin yang disokong oleh DigitalOcean?
DigitalOcean menyediakan rangka kerja dan alat yang telah dipasang terlebih dahulu berikut:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Imej tersuai: Ya
Buku nota Jupyter: Ya
Penyimpanan kekal: Ya
Mempunyai rangka kerja popular yang telah dipasang terlebih dahulu bermakna anda boleh mula latihan atau inferens dengan segera tanpa membuang masa untuk menyediakan persekitaran. Jika anda memerlukan versi CUDA tertentu atau kebergantungan tersuai, sokongan imej tersuai membolehkan anda membawa bekas Docker anda sendiri.
Untuk templat terbina dan butiran keserasian rangka kerja, lihat DigitalOcean laman web rasmi.
Berapa cepat saya boleh menyebarkan contoh GPU di DigitalOcean?
Alat penyebaran dan pembangun di DigitalOcean:
Masa penyediaan: Minit
Sokongan Docker: Ya
Akses SSH: Ya
Buku nota Jupyter: Ya
API / CLI: Ya
Imej tersuai: Ya
Masa penyediaan yang pantas digabungkan dengan sokongan Docker dan SSH bermakna anda boleh mula dari pendaftaran hingga menjalankan tugasan latihan pertama anda dalam beberapa minit. DigitalOcean menyediakan alat yang diperlukan untuk pembangunan interaktif (melalui Jupyter) dan saluran automatik (melalui API/CLI).
Untuk tutorial penyebaran langkah demi langkah dan panduan permulaan pantas, lawati DigitalOcean laman web rasmi.
Adakah DigitalOcean menawarkan inferens GPU tanpa pelayan?
GPU tanpa pelayan di DigitalOcean: Tidak
Inferens GPU tanpa pelayan membolehkan anda menyebarkan model yang secara automatik meningkat skala apabila permintaan tiba dan menurun ke sifar apabila tidak aktif, menghapuskan kos mengekalkan GPU beroperasi semasa tempoh sunyi. Ini sangat menjimatkan kos untuk aplikasi dengan corak trafik yang berubah-ubah atau tidak dapat diramalkan.
DigitalOcean harga GPU standard bermula pada $0.76/hr dengan Per saat pengebilan.
Untuk panduan penyediaan titik akhir GPU tanpa pelayan dan harga, lihat DigitalOcean laman web rasmi.
Di manakah pusat data DigitalOcean terletak?
DigitalOcean beribu pejabat di United States dan mengendalikan infrastruktur GPU di kawasan berikut:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA masa operasi: 99%
Rangkaian peribadi: Ya
Lokasi pusat data penting untuk beban kerja inferens yang sensitif kepada kelewatan dan untuk pematuhan dengan keperluan kediaman data. Memilih kawasan yang dekat dengan pengguna atau sumber data anda boleh mengurangkan masa perjalanan pergi balik untuk model yang dihidangkan melalui API dengan ketara.
Lihat semua lokasi pusat data yang tersedia dan penanda aras kelewatan di DigitalOcean laman web rasmi.
Adakah DigitalOcean menyokong contoh multi-GPU dengan NVLink atau InfiniBand?
DigitalOcean menyokong konfigurasi multi-GPU dengan spesifikasi berikut:
Teknologi sambungan: NVLink
Maksimum GPU setiap instans: 8
Latihan multi-node: Ya
Pilihan sambungan adalah kritikal untuk prestasi latihan diedarkan. NVLink menyediakan lebar jalur dua hala sehingga 900 GB/s antara GPU, manakala InfiniBand membolehkan komunikasi berkelajuan tinggi merentasi nod. Susunan PCIe sahaja sesuai untuk inferens tetapi mungkin menjadi halangan bagi latihan multi-GPU.
Model GPU yang tersedia: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Untuk spesifikasi sambungan terperinci dan rajah topologi multi-GPU, lihat DigitalOcean laman web rasmi.
Adakah DigitalOcean menawarkan instans GPU spot atau preemptible?
Instans spot/boleh diganggu pada DigitalOcean: Tidak
Instans spot menawarkan harga yang jauh lebih rendah (biasanya 50-90% lebih murah) sebagai pertukaran kepada kemungkinan instans anda terganggu apabila permintaan tinggi. Ini menjadikannya sesuai untuk beban kerja tahan ralat seperti latihan diedarkan dengan penyimpanan titik semak, inferens kelompok, dan penyisiran hiperparameter.
Harga standard DigitalOcean bermula pada $0.76/hr dengan pengebilan Per saat.
Semak ketersediaan instans spot semasa dan kadar diskaun di laman web rasmi DigitalOcean .
Adakah DigitalOcean mengenakan yuran egress atau pemindahan data?
Yuran egress di DigitalOcean: Tiada (termasuk dalam pelan)
Yuran egress adalah caj yang dikenakan apabila anda memindahkan data keluar dari penyedia awan (contohnya, memuat turun berat model terlatih, menyampaikan hasil inferens, atau memindahkan set data ke penyedia lain). Ini adalah pertimbangan kos penting untuk aliran kerja ML yang melibatkan eksport model yang kerap atau pergerakan set data yang besar.
Pilihan penyimpanan: Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan
Untuk jadual lengkap yuran pemindahan data dan tahap egress percuma, lihat laman web rasmi DigitalOcean .
Adakah DigitalOcean menawarkan kredit percuma atau percubaan percuma?
DigitalOcean menawarkan kredit percuma atau pilihan percubaan berikut untuk pengguna baru:
Kredit percuma $200 untuk 60 hari
Dengan instans GPU bermula pada $0.76/hr, walaupun kredit percuma yang sederhana boleh memberikan masa praktikal yang bermakna untuk menilai platform, menguji beban kerja anda, dan menilai prestasi sebelum membuat komitmen penggunaan berbayar.
Semak tawaran kredit percuma semasa dan bonus pendaftaran di laman web rasmi DigitalOcean .
Apakah model GPU yang ditawarkan oleh DigitalOcean?
DigitalOcean menawarkan pelbagai model GPU untuk AI, pembelajaran mesin, dan beban kerja pengkomputeran berprestasi tinggi. Senarai penuh GPU yang tersedia termasuk:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
VRAM maksimum yang tersedia pada satu GPU di DigitalOcean adalah 192 GB, dan instans boleh dikonfigurasikan dengan sehingga 8 GPU. Teknologi sambungan yang digunakan untuk susunan multi-GPU ialah NVLink, yang menentukan lebar jalur antara GPU semasa latihan diedarkan.
Layari katalog penuh GPU yang tersedia dan spesifikasinya di DigitalOcean laman web rasmi.
Apakah harga DigitalOcean dan bagaimana cara pengebilan berfungsi?
DigitalOcean menawarkan instans GPU awan bermula pada $0.76/hr. Pengebilan dikira berdasarkan Per saat, yang bermaksud anda hanya membayar untuk masa pengiraan tepat yang anda gunakan dan bukannya dibundarkan ke kenaikan jam penuh.
Instans spot/preemptible: Tidak
Diskaun instans berreserasi:
DigitalOcean menyokong kaedah pembayaran berikut: Kad Kredit/Debit, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, Pemindahan Wire.
Untuk harga langsung merentas semua model GPU dan ketersediaan semasa, lihat DigitalOcean laman web rasmi.
Maklum Balas Pengguna
Tiada ulasan pengguna awam untuk penyedia ini lagi. Jika anda pernah menggunakan perkhidmatan mereka, jadilah yang pertama meninggalkan ulasan ringkas dan jujur serta membantu pembangun lain.
Kongsi Pengalaman Anda
Maklum balas ringkas dan jujur membantu pembangun lain memahami bagaimana sebenarnya menggunakan penyedia ini.