チェリーサーバーズ vs マストコンピュート - GPUプロバイダー比較 (5月 2026)

チェリーサーバーズとマストコンピュートの直接比較。最大資金、利益分配、日次・総合ドローダウン規則、レバレッジ、取引可能資産、支払い頻度、支払い方法、取引許可、KYC制限を購入前に確認。データ更新日 5月 2026。

チェリーサーバーズ vs マストコンピュート - GPUプロバイダー比較 (5月 2026)
チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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概要
Trustpilot評価 4.6 3.2
本社所在地 Lithuania United States
プロバイダータイプ 該当なし GPU特化型
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究
GPUハードウェア
GPUモデル A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL
最大VRAM(GB) 80 141
インスタンスあたり最大GPU数 2 8
インターコネクト PCIe NVLink
価格
開始価格($/時) $0.16/hr $0.35/hr
請求単位 時間単位 分単位
スポット/プリエンプティブル いいえ いいえ
予約割引 該当なし 該当なし
無料クレジット なし なし
転送料金 該当なし なし
ストレージ NVMe SSD、Elastic Block Storage($0.071/GB/月) インスタンスにローカルNVMeを含む
インフラストラクチャ
リージョン リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール(6拠点) アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター)
稼働率SLA 99.97% Tier III(設計稼働率99.98%)
開発者体験
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、CUDA(ベアメタル—フルスタック制御) PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート
Docker対応 はい はい
SSHアクセス はい はい
Jupyterノートブック いいえ いいえ
API / CLI はい はい
セットアップ時間 分単位
Kubernetesサポート はい いいえ
ビジネス条件
最低利用期間 なし なし
コンプライアンス ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS SOC 2 タイプII、HIPAA
チェリーサーバーズ マストコンピュート