GPUモデルガイド

アーキテクチャ別

Hopper、Blackwell、Ada Lovelace、Ampere、CDNA — クラウドで利用可能な全GPU系譜。

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CDNA 3はMI300XとMI325Xを搭載し、パッケージあたりのHBM容量を増やしたAMDのH100/H200への回答です。

CDNA 4（MI350X、MI355X）は、GPUあたり288 GBのHBM3eを搭載したAMDの次世代フロンティアコンピュートアーキテクチャです。

Ada LovelaceはL4、L40、L40S、RTX 4090、RTX 6000 Ada、および広範なRTX 40シリーズをカバーします。推論とファインチューニングにおける価格性能の最適点です。

Ampere — A100、A40、A30、A10、A2、RTX A6000、RTX 30シリーズ — はクラウドで最も広く利用可能なGPUファミリーで、しばしば最高の$/時間を提供します。

BlackwellはNVIDIAの現世代AIアーキテクチャです。クラウドプロバイダーで利用可能なすべてのBlackwell GPU。

Blackwell Ultraは、NVIDIAのフロンティアクラスのリフレッシュモデルで、現在生産されている中で最高のVRAMとメモリ帯域幅を誇ります。

ホッパークラスのGPU（H100、H200、GH200）は、大規模モデルのトレーニングと推論の主力です。クラウド上のすべてのホッパーGPUを比較しましょう。

パスカル世代のGPU（Tesla P4、GTX 1080）はクラウドGPU市場で最も安価な部類で、レガシー推論や実験に適しています。

チューリングGPU（Tesla T4）は、推論やビデオ処理の予算重視の選択肢として残っています。

ボルタ（テスラV100）はレガシーですが、依然として安価でML研究、ファインチューニング、推論に適しています。