RunPod
RunPodは2022年に設立され、ニュージャージー州ムーアスタウンに本社を置くGPU特化型クラウドプラットフォームです。秒単位の課金でオンデマンドおよびスポットGPUインスタンスを提供し、AI/MLワークロードにおいて最も柔軟なプラットフォームの一つです。RunPodは単一GPUの開発ポッドからInfiniBandで接続された64GPUのマルチノードクラスタまで対応しています。
このプラットフォームは、競争力のある価格設定、即時プロビジョニング、ゼロエグレス料金により、研究者、インディーデベロッパー、スタートアップに人気です。RunPodはまた、アイドル時にスケールダウンするサーバーレス推論エンドポイントも提供しています。
GPUハードウェア
| GPUモデル | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM | 288 GB |
| インスタンスあたりの最大GPU数 | 8 |
| インターコネクト | NVLink |
| マルチノードトレーニング | はい |
価格設定
| 開始価格 | $0.06/hr |
| 課金単位 | 毎秒 |
| スポット / プリエンプティブル | はい |
| リザーブド割引 | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| アウトバウンド料金 | なし（無料） |
| ストレージ | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 <1TB, $0.05/GB/mo >1TB） |
コミュニティクラウドは分散パートナーから調達したハードウェアで最も低価格（例：RTX A5000が時間あたり$0.16）を提供します。 セキュアクラウドはT3/T4データセンターで稼働し、やや高価格ながら高い信頼性を持ちます。
スポットインスタンスは大幅な節約（例：RTX 3090が時間あたり$0.22のスポット価格）を可能にしますが、中断されることがあります。 リザーブドプライシングは6ヶ月または1年の契約で最大約30%の節約（例：B200はオンデマンドで$5.98/時間から1年リザーブドで$4.24/時間）になります。
ストレージは別途課金されます：ポッドボリュームは月あたり$0.10/GB、ネットワークストレージは月あたり$0.07/GB。出口料金はありません。
インフラ
| リージョン | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 99.99％ |
| サーバーレス / オートスケーリング | はい |
| プライベートネットワーキング / VPC | はい |
開発者体験
| プリインストール済みフレームワーク | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Dockerサポート | はい |
| SSHアクセス | はい |
| Jupyterノートブック | はい |
| API / CLI | はい |
| セットアップ時間 | 即時 |
| Kubernetesサポート | いいえ |
| カスタムイメージ / テンプレート | はい |
| 永続ストレージ | はい |
ビジネス条件
| 最小契約期間 | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| サポートチャネル | Discord、メール、サポートチケット、ドキュメント |
| 支払い方法 | クレジットカード、暗号通貨、ACH、電信送金、ビジネス請求書（$5K以上） |
どう比較する？
RunPodを他のクラウドGPUプロバイダーと比較。
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