NVIDIA A2 vs NVIDIA H100 SXM — Confronto GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 8 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architettura | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 80 GB HBM3 | |
| Larghezza di banda | 200 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| Anno di rilascio | 2021 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | Edge inference entry-level AI | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $0.22/hr | $1.57/hr | |
| Più economico Spot | — | $1.49/hr | |
| Provider | 1 | 7 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | N/D | |
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N/D | $1.57/hr | |
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N/D | $1.99/hr | |
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N/D | $2.20/hr | |
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N/D | $2.35/hr | |
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N/D | $2.59/hr | |
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N/D | $2.99/hr | |
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N/D | $3.39/hr | |
Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA H100 SXM
These 3 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs Latitude.sh vs Vultr - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto affiancato di Cherry Servers vs Latitude.sh vs Vultr. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| Sede centrale | Lithuania | Brazil | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 2 | 8 | 16 |
| Interconnessione | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | No | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | 200$ tramite programma di referral | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | N/D | Nessuno | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastructure | |||
| Regioni | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,97% | 99,9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | No | No | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Secondi | Minuti |
| Kubernetes Support | Sì | No | Sì |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Cherry Servers
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