AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — Confronto GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Confronta specifiche, VRAM, prestazioni e prezzi tra 2 provider cloud per trovare la migliore GPU per il tuo carico di lavoro AI.
Conclusione: AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4
AMD Instinct MI355X è in vantaggio complessivamente, guidando in 5 delle 7 categorie confrontate.
Dove AMD Instinct MI355X guida
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 24 GB)
- Larghezza di banda (8,000 GB/s vs 300 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 30.3 TFLOPS)
- Anno di rilascio (2025 vs 2023)
Dove NVIDIA L4 guida
- Più economico On-Demand ($0.39/hr vs $2.59/hr)
- TDP (72W vs 1400W)
Scegli AMD Instinct MI355X per Frontier AI training, highest-end AMD workloads. Scegli NVIDIA L4 per Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
Domande Frequenti
AMD Instinct MI355X o NVIDIA L4, chi è migliore?
Chi ha un FP16 migliore, AMD Instinct MI355X o NVIDIA L4?
Chi ha un VRAM migliore, AMD Instinct MI355X o NVIDIA L4?
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | AMD | NVIDIA | |
| Architettura | CDNA 4 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| Larghezza di banda | 8,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 72W | |
| Anno di rilascio | 2025 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $2.59/hr | $0.39/hr | |
| Più economico Spot | — | — | |
| Provider | 1 | 1 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
|
$2.59/hr | N/D | |
|
N/D | $0.39/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA L4
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Conclusione: Runpod vs Vultr
Runpod e Vultr sono molto vicini — ciascuno guida in diverse categorie, quindi la scelta giusta dipende dalle tue priorità.
Dove Runpod guida
- Valutazione Trustpilot (3.7 vs 1.7)
- Prezzo Iniziale ($/h) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
- SLA di Disponibilità (9,999% vs 100%)
- Modelli GPU (30 vs 12)
Dove Vultr guida
- Max GPU/Istanze (16 vs 8)
- Regioni (5 vs 1)
- Framework (7 vs 5)
- Supporto Kubernetes
- Conformità (7 vs 1)
Scegli Runpod per Addestramento AI, inferenza, messa a punto. Scegli Vultr per Addestramento AI, inferenza, rendering video.
Domande Frequenti
Runpod o Vultr, chi è migliore?
Chi ha un Valutazione Trustpilot migliore, Runpod o Vultr?
Chi ha un Prezzo Iniziale ($/h) migliore, Runpod o Vultr?
|
Runpod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
|
Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
|
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 1.7 |
| Sede centrale | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | Focalizzato sulle GPU | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| Hardware GPU | ||
| Modelli GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink |
| Prezzi | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Per ora |
| Spot/Preemptible | Sì | Sì |
| Sconti Riservati | 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno) | N/D |
| Crediti Gratuiti | Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10 | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno (Gratuito) | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastruttura | ||
| Regioni | 31 regioni globali | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,99% | 100% |
| Esperienza Sviluppatore | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Istantaneo | Minuti |
| Supporto Kubernetes | No | Sì |
| Termini Commerciali | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Runpod
Vultr
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