AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — So sánh GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. So sánh thông số kỹ thuật, VRAM, hiệu suất và giá cả của 2 nhà cung cấp đám mây để tìm GPU tốt nhất cho khối lượng công việc AI của bạn.
Kết luận: AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4
AMD Instinct MI355X dẫn đầu tổng thể, dẫn đầu ở 5 trong 7 danh mục được so sánh.
Nơi AMD Instinct MI355X dẫn đầu
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 24 GB)
- Băng Thông (8,000 GB/s vs 300 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 30.3 TFLOPS)
- Năm Phát Hành (2025 vs 2023)
Nơi NVIDIA L4 dẫn đầu
- Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu ($0.39/hr vs $2.59/hr)
- TDP (72W vs 1400W)
Chọn AMD Instinct MI355X cho Frontier AI training, highest-end AMD workloads. Chọn NVIDIA L4 cho Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.
Câu Hỏi Thường Gặp
AMD Instinct MI355X hay NVIDIA L4 tốt hơn?
Ai có FP16 tốt hơn, AMD Instinct MI355X hay NVIDIA L4?
Ai có VRAM tốt hơn, AMD Instinct MI355X hay NVIDIA L4?
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | AMD | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | CDNA 4 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| Băng Thông | 8,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 72W | |
| Năm Phát Hành | 2025 | 2023 | |
| Phân Khúc | Trung tâm dữ liệu | Trung tâm dữ liệu | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $2.59/hr | $0.39/hr | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 1 | 1 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
$2.59/hr | Không áp dụng | |
|
Không áp dụng | $0.39/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA L4
So sánh GPU Liên quan
Nhà cung cấp hàng đầu cho AMD Instinct MI355X và NVIDIA L4
Các 2 nhà cung cấp này cung cấp cả AMD Instinct MI355X và NVIDIA L4. So sánh chi tiết các mẫu GPU, giá cả, hạ tầng và công cụ phát triển.
Runpod vs Vultr - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Bảy 2026)
So sánh trực tiếp giữa Runpod và Vultr. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Bảy 2026.
Kết luận: Runpod vs Vultr
Runpod và Vultr rất sát nhau — mỗi bên dẫn đầu ở một số danh mục, vì vậy lựa chọn phù hợp phụ thuộc vào ưu tiên của bạn.
Nơi Runpod dẫn đầu
- Đánh giá Trustpilot (3.7 vs 1.7)
- Giá khởi điểm ($/giờ) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
- SLA thời gian hoạt động (9,999% vs 100%)
- Mẫu GPU (30 vs 12)
Nơi Vultr dẫn đầu
- Tối đa GPU/phiên bản (16 vs 8)
- Khu vực (5 vs 1)
- Các khung làm việc (7 vs 5)
- Hỗ trợ Kubernetes
- Tuân thủ (7 vs 1)
Chọn Runpod cho Đào tạo AI, suy luận, tinh chỉnh. Chọn Vultr cho Đào tạo AI, suy luận, kết xuất video.
Câu Hỏi Thường Gặp
Runpod hay Vultr tốt hơn?
Ai có Đánh giá Trustpilot tốt hơn, Runpod hay Vultr?
Ai có Giá khởi điểm ($/giờ) tốt hơn, Runpod hay Vultr?
|
Runpod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 3.7 | 1.7 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Tập trung vào GPU | Đa đám mây |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu |
| Phần cứng GPU | ||
| Mẫu GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 16 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink |
| Bảng giá | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Theo giờ |
| Spot/Preemptible | Có | Có |
| Giảm giá đặt trước | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (Miễn phí) | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) |
| Lưu trữ | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 |
| Hạ tầng | ||
| Khu vực | 31 khu vực toàn cầu | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) |
| SLA thời gian hoạt động | 99,99% | 100% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Ngay lập tức | Phút |
| Hỗ trợ Kubernetes | Không | Có |
| Điều khoản kinh doanh | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 |
Runpod
Vultr
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.