AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Jul 2026)

AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 2 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.

Kesimpulan: AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4

AMD Instinct MI355X mendahului keseluruhan, memimpin dalam 5 daripada 7 kategori yang dibandingkan.

Di mana AMD Instinct MI355X memimpin

  • FP16 (1,800 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
  • VRAM (288 GB vs 24 GB)
  • Lebar Jalur (8,000 GB/s vs 300 GB/s)
  • FP32 (72 TFLOPS vs 30.3 TFLOPS)
  • Tahun Keluaran (2025 vs 2023)

Di mana NVIDIA L4 memimpin

  • Termurah Atas Permintaan ($0.39/hr vs $2.59/hr)
  • TDP (72W vs 1400W)

Pilih AMD Instinct MI355X untuk Frontier AI training, highest-end AMD workloads. Pilih NVIDIA L4 untuk Inference, video transcoding, lightweight AI workloads.

Soalan Lazim

AMD Instinct MI355X atau NVIDIA L4, yang mana lebih baik?
AMD Instinct MI355X memimpin dalam 5 daripada 7 kategori yang dibandingkan. Pilihan yang tepat masih bergantung pada faktor yang paling penting bagi anda.
Siapa yang mempunyai FP16 lebih baik, AMD Instinct MI355X atau NVIDIA L4?
AMD Instinct MI355X (1,800 TFLOPS vs 121 TFLOPS).
Siapa yang mempunyai VRAM lebih baik, AMD Instinct MI355X atau NVIDIA L4?
AMD Instinct MI355X (288 GB vs 24 GB).
AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
Lihat Harga AMD Instinct MI355X
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
Lihat Harga NVIDIA L4
Spesifikasi
Pengeluar AMD NVIDIA
Seni Bina CDNA 4 Ada Lovelace
VRAM 288 GB HBM3e 24 GB GDDR6
Lebar Jalur 8,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1400W 72W
Tahun Keluaran 2025 2023
Segmen Pusat data Pusat data
Terbaik Untuk Frontier AI training highest-end AMD workloads Inference video transcoding lightweight AI workloads
Harga Awan
Termurah Atas Permintaan $2.59/hr $0.39/hr
Termurah Spot
Penyedia 1 1
Harga Penyedia (Permintaan Segera)
Vultr $2.59/hr Tidak berkenaan
Runpod Tidak berkenaan $0.39/hr
AMD Instinct MI355X NVIDIA L4

Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI355X dan NVIDIA L4

Kedua-dua 2 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI355X dan NVIDIA L4. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.

Runpod vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (Julai 2026)

Perbandingan berdepan antara Runpod dan Vultr. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Julai 2026.

Kesimpulan: Runpod vs Vultr

Runpod dan Vultr hampir sama — masing-masing memimpin dalam beberapa kategori, jadi pilihan yang tepat bergantung pada keutamaan anda.

Di mana Runpod memimpin

  • Penilaian Trustpilot (3.7 vs 1.7)
  • Harga Mula ($/jam) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
  • Model GPU (30 vs 12)

Di mana Vultr memimpin

  • SLA Masa Beroperasi (100% vs 99.99%)
  • Maksimum GPU/Satu Instans (16 vs 8)
  • Wilayah (5 vs 1)
  • Rangka Kerja (7 vs 5)
  • Sokongan Kubernetes
  • Pematuhan (7 vs 1)

Pilih Runpod untuk Latihan AI, inferens, penalaan halus. Pilih Vultr untuk Latihan AI, inferens, rendering video.

Soalan Lazim

Runpod atau Vultr, yang mana lebih baik?
Ia hampir sama — Runpod dan Vultr masing-masing memimpin dalam beberapa kategori. Bandingkan perkara yang paling penting bagi anda di bawah.
Siapa yang mempunyai Penilaian Trustpilot lebih baik, Runpod atau Vultr?
Runpod (3.7 vs 1.7).
Siapa yang mempunyai Harga Mula ($/jam) lebih baik, Runpod atau Vultr?
Runpod ($0.06/hr vs $0.47/hr).
Runpod vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (Julai 2026)
Runpod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
Visit Runpod
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
Visit Vultr
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 3.7 1.7
Ibu Pejabat United States United States
Jenis Penyedia Fokus GPU Multi-Awan
Terbaik Untuk Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan
Perkakasan GPU
Model GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maksimum VRAM (GB) 288 288
Maksimum GPU/Satu Instans 8 16
Sambungan NVLink NVLink
Harga
Harga Mula ($/jam) $0.06/hr $0.47/hr
Ketelitian Pengebilan Per saat Per jam
Spot/Preemptible Ya Ya
Diskaun Terpelihara 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) Tidak berkenaan
Kredit Percuma Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari
Yuran Egress Tiada (Percuma) Standard (berbeza mengikut pelan)
Penyimpanan Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3
Infrastruktur
Wilayah 31 wilayah global 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika)
SLA Masa Beroperasi 99.99% 100%
Pengalaman Pembangun
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Segera Minit
Sokongan Kubernetes Tidak Ya
Terma Perniagaan
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan SOC 2 Jenis II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1
Runpod Vultr

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.