AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Apr 2026)

AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — Perbandingan GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
View AMD Instinct MI355X Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
Spesifikasi
Produsen AMD NVIDIA
Arsitektur CDNA 4 Ada Lovelace
VRAM 288 GB HBM3e 24 GB GDDR6
Bandwidth 8,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1400W 72W
Tahun Rilis 2025 2023
Segmen Data center Data center
Terbaik Untuk Frontier AI training highest-end AMD workloads Inference video transcoding lightweight AI workloads
Harga Cloud
Termurah On-Demand $2.59/hr $0.39/hr
Termurah Spot
Penyedia 1 1
Harga Penyedia (Sesuai Permintaan)
Vultr $2.59/hr Tidak tersedia
RunPod Tidak tersedia $0.39/hr
AMD Instinct MI355X NVIDIA L4

Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA L4

These 2 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan langsung RunPod dan Vultr. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.

RunPod vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
Visit RunPod
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
Visit Vultr
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 3.7 1.8
Kantor Pusat United States United States
Jenis Penyedia Fokus pada GPU Multi-Cloud
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian
GPU Hardware
Model GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks VRAM (GB) 288 288
Maks GPU/Instance 8 16
Interkoneksi NVLink NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.06/hr $0.47/hr
Granularitas Penagihan Per detik Per jam
Spot/Preemptible Ya Ya
Diskon Cadangan 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) Tidak tersedia
Kredit Gratis Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari
Biaya Keluar Tidak ada (Gratis) Standar (bervariasi menurut paket)
Penyimpanan Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3
Infrastructure
Wilayah 31 wilayah global 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika)
SLA Waktu Aktif 99,99% 100%
Developer Experience
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Dukungan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Waktu Setup Instan Menit
Kubernetes Support Tidak Ya
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan SOC 2 Tipe II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1
RunPod Vultr

Bangun perbandingan Anda sendiri

Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.

Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.