AMD Instinct MI355X กับ NVIDIA L4 — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)

AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

AMD Instinct MI355X กับ NVIDIA L4 — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
View AMD Instinct MI355X Pricing
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
สเปค
ผู้ผลิต AMD NVIDIA
สถาปัตยกรรม CDNA 4 Ada Lovelace
VRAM 288 GB HBM3e 24 GB GDDR6
แบนด์วิดท์ 8,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1400W 72W
ปีที่เปิดตัว 2025 2023
กลุ่มตลาด Data center Data center
เหมาะสำหรับ Frontier AI training highest-end AMD workloads Inference video transcoding lightweight AI workloads
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $2.59/hr $0.39/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot
ผู้ให้บริการ 1 1
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
Vultr $2.59/hr ไม่มีข้อมูล
RunPod ไม่มีข้อมูล $0.39/hr
AMD Instinct MI355X NVIDIA L4

Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA L4

These 2 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA L4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod กับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)

การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง RunPod และ Vultr ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026

RunPod กับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
Visit RunPod
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
Visit Vultr
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.7 1.8
สำนักงานใหญ่ United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ มุ่งเน้น GPU หลายคลาวด์
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย
GPU Hardware
รุ่น GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
VRAM สูงสุด (GB) 288 288
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 16
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.06/hr $0.47/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อวินาที ต่อชั่วโมง
Spot/Preemptible ใช่ ใช่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี (ฟรี) มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน)
ที่เก็บข้อมูล คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3
Infrastructure
ภูมิภาค 31 ภูมิภาคทั่วโลก 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.99% 100%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
รองรับ Docker ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ใช่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง ทันที นาที
Kubernetes Support ไม่ ใช่
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 ประเภท II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1
RunPod Vultr

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้