AMD Instinct MI355X बनाम NVIDIA L4 — GPU तुलना (Jul 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 2 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
निष्कर्ष: AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4
AMD Instinct MI355X कुल मिलाकर आगे है, 7 तुलना की गई श्रेणियों में से 5 में अग्रणी है।
AMD Instinct MI355X जहाँ आगे है
- FP16 (1,800 TFLOPS vs 121 TFLOPS)
- VRAM (288 GB vs 24 GB)
- बैंडविड्थ (8,000 GB/s vs 300 GB/s)
- FP32 (72 TFLOPS vs 30.3 TFLOPS)
- रिलीज़ वर्ष (2025 vs 2023)
NVIDIA L4 जहाँ आगे है
- सबसे सस्ता ऑन-डिमांड ($0.39/hr vs $2.59/hr)
- TDP (72W vs 1400W)
Frontier AI training, highest-end AMD workloads के लिए AMD Instinct MI355X चुनें। Inference, video transcoding, lightweight AI workloads के लिए NVIDIA L4 चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या AMD Instinct MI355X या NVIDIA L4 बेहतर है?
किसके पास बेहतर FP16 है, AMD Instinct MI355X या NVIDIA L4?
किसके पास बेहतर VRAM है, AMD Instinct MI355X या NVIDIA L4?
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AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | AMD | NVIDIA | |
| वास्तुकला | सीडीएनए 4 | एडा लवलेस | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 24 GB GDDR6 | |
| बैंडविड्थ | 8,000 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 72W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2025 | 2023 | |
| खंड | डेटा केंद्र | डेटा केंद्र | |
| सबसे उपयुक्त | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $2.59/hr | $0.39/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | — | |
| प्रदाता | 1 | 1 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$2.59/hr | लागू नहीं | |
|
लागू नहीं | $0.39/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA L4
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निष्कर्ष: रनपॉड vs वल्ट्र
रनपॉड और वल्ट्र करीबी मुकाबले में हैं — प्रत्येक कई श्रेणियों में आगे है, इसलिए सही चयन आपकी प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है।
रनपॉड जहाँ आगे है
- ट्रस्टपायलट रेटिंग (3.7 vs 1.7)
- प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) ($0.06/hr vs $0.47/hr)
- जीपीयू मॉडल (30 vs 12)
वल्ट्र जहाँ आगे है
- अपटाइम एसएलए (100% vs 99.99%)
- अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस (16 vs 8)
- क्षेत्र (5 vs 1)
- फ्रेमवर्क (7 vs 5)
- Kubernetes समर्थन
- अनुपालन (7 vs 1)
एआई प्रशिक्षण, अनुमान, फाइन-ट्यूनिंग के लिए रनपॉड चुनें। एआई प्रशिक्षण, अनुमान, वीडियो रेंडरिंग के लिए वल्ट्र चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या रनपॉड या वल्ट्र बेहतर है?
किसके पास बेहतर ट्रस्टपायलट रेटिंग है, रनपॉड या वल्ट्र?
किसके पास बेहतर प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) है, रनपॉड या वल्ट्र?
|
रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 3.7 | 1.7 |
| मुख्यालय | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | GPU-केंद्रित | मल्टी-क्लाउड |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | ||
| जीपीयू मॉडल | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 16 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | हाँ |
| आरक्षित छूट | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (मुफ़्त) | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) |
| भंडारण | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | ||
| क्षेत्र | 31 वैश्विक क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) |
| अपटाइम एसएलए | 99.99% | 100% |
| डेवलपर अनुभव | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | तुरंत | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | नहीं | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 |
रनपॉड
वल्ट्र
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