AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — Compararea GPU (Jun 2026)

AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 2 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.

AMD Instinct MI355X vs NVIDIA L4 — Compararea GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
Vezi prețurile AMD Instinct MI355X
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
Vezi prețurile NVIDIA L4
Specificații
Producător AMD NVIDIA
Arhitectură CDNA 4 Ada Lovelace
VRAM 288 GB HBM3e 24 GB GDDR6
Lățime de bandă 8,000 GB/s 300 GB/s
FP16 (Tensor) 1800.0 TFLOPS 121.0 TFLOPS
FP32 72.0 TFLOPS 30.3 TFLOPS
TDP 1400W 72W
Anul lansării 2025 2023
Segment Centru de date Centru de date
Cel mai potrivit pentru Frontier AI training highest-end AMD workloads Inference video transcoding lightweight AI workloads
Prețuri Cloud
Cel mai ieftin On-Demand $2.59/hr $0.39/hr
Cel mai ieftin Spot
Furnizori 1 1
Prețuri Furnizor (La cerere)
Vultr $2.59/hr N/A
RunPod N/A $0.39/hr
AMD Instinct MI355X NVIDIA L4

Cei mai buni furnizori pentru AMD Instinct MI355X și NVIDIA L4

Acești 2 furnizori oferă atât AMD Instinct MI355X cât și NVIDIA L4. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.

RunPod vs Vultr - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)

Comparare directă între RunPod și Vultr. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Iunie 2026.

RunPod vs Vultr - Compararea furnizorilor de GPU (Iunie 2026)
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
Visit RunPod
Vultr
GPU cloud de înaltă performanță în 32 de regiuni globale
Visit Vultr
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 3.5 1.7
Sediu central United States United States
Tip furnizor Focusat pe GPU Multi-Cloud
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ Antrenament AI inferență redare video HPC Stable Diffusion dezvoltare jocuri AI generativ ajustare fină cercetare
Hardware GPU
Modele GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Max. VRAM (GB) 288 288
Max. GPU/instanță 8 16
Interconectare NVLink NVLink
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.06/hr $0.47/hr
Granularitatea facturării Pe secundă Pe oră
Spot/Preemptibil Da Da
Discounturi rezervate 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) N/A
Credite gratuite Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ Credit gratuit de până la 300 USD pentru 30 de zile
Taxe de ieșire Niciunul (Gratuit) Standard (variază în funcție de plan)
Stocare Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (inclus), Stocare Block la 0,10 USD/GB/lună, Stocare obiecte compatibilă S3
Infrastructură
Regiuni 31 regiuni globale 32 regiuni pe 6 continente (Americi, Europa, Asia, Australia, Africa)
SLA de disponibilitate 99,99% 100%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Suport Docker Da Da
Acces SSH Da Da
Jupyter Notebooks Da Da
API / CLI Da Da
Timp de configurare Instantaneu Minute
Suport Kubernetes Nu Da
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul Niciunul
Conformitate SOC 2 Tip II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1
RunPod Vultr

Construiește propria comparație

Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.

Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.