DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplet'leri, AI/ML eğitimi, çıkarım ve ince ayar için NVIDIA ve AMD GPU'ları tarafından desteklenen talep üzerine GPU örnekleri sunar. Örnekler CUDA/ROCm sürücüleri, PyTorch, TensorFlow ve Jupyter ile önceden yapılandırılmıştır, 60 saniyeden kısa sürede dağıtılır. NVMe depolama dahil olmak üzere tek GPU ve 8 GPU konfigürasyonlarında mevcuttur.
GPU Donanımı
| GPU Modelleri | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM | 192 GB |
| Instansta Maksimum GPU Sayısı | 8 |
| Bağlantı | NVLink |
| Çok Düğümlü Eğitim | Evet |
Fiyatlandırma
| Başlangıç Fiyatı | $0.76/hr |
| Faturalama Detayı | Saniye başına |
| Spot/Öncelikli | Hayır |
| Rezerve İndirimler | N/A |
| Ücretsiz Krediler | 60 gün için 200$ ücretsiz kredi |
| Çıkış Ücretleri | Yok (plana dahil) |
| Depolama | 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay |
Talep Üzerine GPU Fiyatlandırması
| GPU Modeli | VRAM | vCPU'lar | RAM | Fiyat/GPU/saat |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0.76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1.57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1.99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3.39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3.44 |
12 Aylık Rezerve (8-GPU Konfigürasyonları)
| GPU Modeli | Fiyat/GPU/saat |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1.88 |
| AMD MI325X x8 | $2.10 |
| AMD MI350X x8 | $3.18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2.50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5.65 |
Faturalandırma saniye bazındadır ve minimum 5 dakikadır. Droplet'ler kapalı olsa bile ücretlendirme yapılır. Tüm GPU Droplet'ler NVMe önyükleme diski (500-720 GiB) ve veri transferi (10-15 TB havuzlanmış) içerir. Daha büyük konfigürasyonlar 5 TiB NVMe geçici disk içerir.
Altyapı
| Bölgeler | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Çalışma Süresi SLA | %99 |
| Serverless / Otomatik Ölçeklendirme | Hayır |
| Özel Ağ / VPC | Evet |
Geliştirici Deneyimi
| Ön Yüklü Frameworkler | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker Desteği | Evet |
| SSH Erişimi | Evet |
| Jupyter Not Defterleri | Evet |
| API / CLI | Evet |
| Kurulum Süresi | Dakikalar |
| Kubernetes Desteği | Evet |
| Özel İmajlar / Şablonlar | Evet |
| Kalıcı Depolama | Evet |
İş Koşulları
| Minimum Taahhüt | Yok |
| Uyumluluk | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (BAA ile) CSA STAR Seviye 1 |
| En Uygun | Yapay zeka eğitimi çıkarım ince ayar LLM dağıtımı LLM servisi bilgisayarla görme girişimler üretken yapay zeka araştırma |
| Destek Kanalları | E-posta Canlı Sohbet (Standart+ için 7/24) Video Aramaları ve Slack (Premium) |
| Ödeme Yöntemleri | Kredi/Banka Kartları PayPal Google Pay Apple Pay ACH Havale |
Nasıl karşılaştırılır?
DigitalOcean'i diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla karşılaştırın.
Sıkça Sorulan Sorular
DigitalOcean en çok ne için uygundur?
DigitalOcean en uygun olan: Yapay zeka eğitimi, çıkarım, ince ayar, LLM dağıtımı, LLM servisi, bilgisayarla görme, girişimler, üretken yapay zeka, araştırma
Sağlayıcı türü:
GPU örnekleri $0.76/hr'den başlayarak ve RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200 içeren donanım serisiyle, DigitalOcean küçük ölçekli deneylerden üretim kalitesinde dağıtımlara kadar çeşitli AI/ML kullanım durumlarına hizmet vermek üzere konumlanmıştır.
İş yükü gereksinimlerinizin DigitalOcean ile uyup uymadığını DigitalOcean resmi web sitesinde kontrol edin.
DigitalOcean için mevcut Trustpilot puanı ve yorum sayısı nedir?
DigitalOcean için mevcut Trustpilot puanı, July 14, 2026 tarihi itibarıyla 2,440 toplam incelemeye dayanarak 5.0 üzerinden 4.6'tir. DigitalOcean, 2012 yılında kurulmuştur.
Tüm kullanıcı yorumlarını doğrudan DigitalOcean için Trustpilot sayfasında okuyabilirsiniz. Trustpilot puanları, GPU sağlama hızı, fiyatlandırma doğruluğu, destek yanıt hızı ve genel platform güvenilirliği gibi gerçek kullanıcı deneyimlerini yansıtır.
DigitalOcean'ün alternatiflerle nasıl karşılaştırıldığını görün ve mevcut tekliflerini DigitalOcean resmi web sitesinde keşfedin.
DigitalOcean hangi makine öğrenimi çerçevelerini destekliyor?
DigitalOcean aşağıdaki önceden yüklenmiş çerçeveler ve araçları sağlar:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Özel imajlar: Evet
Jupyter defterleri: Evet
Kalıcı depolama: Evet
Popüler çerçevelerin önceden yüklenmiş olması, ortam kurulumu için zaman harcamadan hemen eğitim veya çıkarım yapmaya başlayabileceğiniz anlamına gelir. Belirli bir CUDA sürümüne veya özel bağımlılıklara ihtiyacınız varsa, özel imaj desteği kendi Docker konteynerinizi getirmenize olanak tanır.
Önceden hazırlanmış şablonlar ve çerçeve uyumluluğu detayları için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.
DigitalOcean üzerinde bir GPU örneğini ne kadar hızlı dağıtabilirim?
DigitalOcean üzerinde dağıtım ve geliştirici araçları:
Kurulum süresi: Dakikalar
Docker desteği: Evet
SSH erişimi: Evet
Jupyter defterleri: Evet
API / CLI: Evet
Özel imajlar: Evet
Hızlı kurulum süresi ile Docker ve SSH desteğinin birleşimi, kayıt olduktan sonra ilk eğitim işinizi dakikalar içinde çalıştırmanızı sağlar. DigitalOcean, hem etkileşimli geliştirme (Jupyter aracılığıyla) hem de otomatikleştirilmiş boru hatları (API/CLI aracılığıyla) için gereken araçları sunar.
Adım adım dağıtım eğitimleri ve hızlı başlangıç kılavuzları için DigitalOcean resmi web sitesini ziyaret edin.
DigitalOcean sunucusuz GPU çıkarımı sunuyor mu?
DigitalOcean üzerinde Sunucusuz GPU: Hayır
Sunucusuz GPU çıkarımı, istekler geldiğinde otomatik olarak ölçeklenen ve boşta kaldığında sıfıra düşen modelleri dağıtmanıza olanak tanır; bu da sessiz dönemlerde GPU'ların çalıştırılma maliyetini ortadan kaldırır. Bu, özellikle değişken veya öngörülemeyen trafik desenlerine sahip uygulamalar için maliyet açısından çok etkilidir.
DigitalOcean standart GPU fiyatlandırması $0.76/hr ile Saniye başına faturalandırma ile başlar.
Sunucusuz GPU uç noktası kurulum rehberleri ve fiyatlandırma için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.
DigitalOcean veri merkezleri nerede bulunuyor?
DigitalOcean merkezi United States'de bulunmakta olup, GPU altyapısını aşağıdaki bölgelerde işletmektedir:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Çalışma Süresi SLA'sı: %99
Özel ağ: Evet
Veri merkezi konumu, gecikmeye duyarlı çıkarım iş yükleri ve veri ikamet gereksinimlerine uyum açısından önemlidir. Kullanıcılarınıza veya veri kaynaklarınıza yakın bir bölge seçmek, API ile sunulan modeller için gidiş-dönüş süresini önemli ölçüde azaltabilir.
Tüm mevcut veri merkezi konumları ve gecikme kıyaslamaları için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.
DigitalOcean NVLink veya InfiniBand ile çoklu GPU örneklerini destekliyor mu?
DigitalOcean, aşağıdaki özelliklere sahip çoklu GPU yapılandırmalarını destekler:
Bağlantı teknolojisi: NVLink
Bir örnekte maksimum GPU sayısı: 8
Çok düğümlü eğitim: Evet
Bağlantı seçimi, dağıtık eğitim performansı için kritik öneme sahiptir. NVLink, GPU'lar arasında çift yönlü 900 GB/sn'ye kadar bant genişliği sağlarken, InfiniBand düğümler arası yüksek hızlı iletişim imkanı sunar. Sadece PCIe tabanlı kurulumlar çıkarım için uygundur ancak çoklu GPU eğitiminde darboğaz oluşturabilir.
Mevcut GPU modelleri: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Detaylı bağlantı özellikleri ve çoklu GPU topoloji diyagramları için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.
DigitalOcean spot veya öncelikli GPU örnekleri sunuyor mu?
DigitalOcean adresindeki Spot/öncelikli örnekler: Hayır
Spot örnekler, talep yüksek olduğunda örneğinizin kesintiye uğrama olasılığı karşılığında önemli ölçüde indirimli fiyatlar sunar (genellikle %50-90 daha ucuz). Bu, onları checkpoint ile dağıtılmış eğitim, toplu çıkarım ve hiperparametre taramaları gibi hata toleranslı iş yükleri için ideal kılar.
DigitalOcean standart fiyatlandırma $0.76/hr ile başlar ve Saniye başına faturalandırma yapılır.
Mevcut spot örnek kullanılabilirliği ve indirim oranlarını DigitalOcean resmi web sitesinde kontrol edin.
DigitalOcean çıkış veya veri transfer ücreti alıyor mu?
DigitalOcean üzerindeki çıkış ücretleri: Yok (plana dahil)
Çıkış ücretleri, verileri bulut sağlayıcısından dışarı aktarırken uygulanan ücretlerdir (örneğin, eğitilmiş model ağırlıklarını indirmek, çıkarım sonuçlarını sunmak veya veri setlerini başka bir sağlayıcıya taşımak). Bu, sık model dışa aktarımları veya büyük veri seti hareketleri içeren ML iş akışları için önemli bir maliyet unsurudur.
Depolama seçenekleri: 500-720 GiB NVMe önyükleme (dahil), daha büyük konfigürasyonlarda 5 TiB NVMe geçici depolama, Hacimler $0.10/GiB/ay
Tam veri transferi ücret tarifesi ve ücretsiz çıkış katmanları için DigitalOcean resmi web sitesine bakınız.
DigitalOcean ücretsiz kredi veya ücretsiz deneme sunuyor mu?
DigitalOcean yeni kullanıcılar için aşağıdaki ücretsiz kredi veya deneme seçeneklerini sunar:
60 gün için 200$ ücretsiz kredi
GPU örnekleri $0.76/hr'den başladığından, küçük bir ücretsiz kredi bile platformu değerlendirmek, iş yüklerinizi test etmek ve ücretli kullanıma geçmeden önce performansı ölçmek için anlamlı bir pratik zaman sağlayabilir.
Güncel ücretsiz kredi teklifleri ve kayıt bonusları için DigitalOcean resmi web sitesini kontrol edin.
DigitalOcean hangi GPU modellerini sunuyor?
DigitalOcean, yapay zeka, makine öğrenimi ve yüksek performanslı hesaplama iş yükleri için çeşitli GPU modelleri sunar. Mevcut GPU'ların tam listesi şunları içerir:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
DigitalOcean'de tek bir GPU'da kullanılabilen maksimum VRAM 192 GB'dir ve örnekler 8 GPU'ya kadar yapılandırılabilir. Çoklu GPU kurulumlarında kullanılan bağlantı teknolojisi NVLink olup, dağıtılmış eğitim sırasında GPU'lar arasındaki bant genişliğini belirler.
Mevcut GPU'ların tam kataloğunu ve teknik özelliklerini DigitalOcean resmi web sitesinde inceleyin.
DigitalOcean fiyatlandırması nedir ve faturalandırma nasıl çalışır?
DigitalOcean, $0.76/hr'den başlayan bulut GPU örnekleri sunar. Faturalandırma, Saniye başına bazında hesaplanır; bu da tam saatlik dilimlere yuvarlamak yerine yalnızca kullandığınız tam hesaplama süresi için ödeme yapacağınız anlamına gelir.
Spot/öncelikli örnekler: Hayır
Rezerve edilmiş örnek indirimleri:
DigitalOcean, aşağıdaki ödeme yöntemlerini destekler: Kredi/Banka Kartları, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, Havale.
Tüm GPU modelleri için canlı fiyatlandırma ve mevcut durumu görmek için DigitalOcean resmi web sitesi'ne bakınız.
Kullanıcı Geri Bildirimi
Bu sağlayıcı için henüz halka açık kullanıcı yorumları yok. Hizmetlerini kullandıysanız, kısa ve dürüst bir yorum bırakarak diğer geliştiricilere yardımcı olun.
Deneyiminizi Paylaşın
Kısa ve dürüst geri bildirim, diğer geliştiricilerin bu sağlayıcıyı kullanmanın gerçekte nasıl olduğunu anlamalarına yardımcı olur.