DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplets bieden GPU-instanties op aanvraag, aangedreven door NVIDIA- en AMD-GPU's voor AI/ML-training, inferentie en fine-tuning. Instanties worden vooraf geconfigureerd geleverd met CUDA/ROCm-drivers, PyTorch, TensorFlow en Jupyter, en worden binnen 60 seconden ingezet. Verkrijgbaar in configuraties met één GPU en 8 GPU's met NVMe-opslag inbegrepen.
GPU Hardware
| GPU-modellen | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM | 192 GB |
| Max GPU's per instantie | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Multi-node training | Ja |
Prijzen
| Startprijs | $0.76/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per seconde |
| Spot/Preemptible | Nee |
| Gereseveerde kortingen | N/A |
| Gratis credits | $200 gratis tegoed voor 60 dagen |
| Egresskosten | Geen (inbegrepen in het plan) |
| Opslag | 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand |
On-Demand GPU-prijzen
| GPU-model | VRAM | vCPU's | RAM | Prijs/GPU/uur |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0,76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1,57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1,57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1,99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3,39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3,44 |
12-maanden gereserveerd (8-GPU-configuraties)
| GPU-model | Prijs/GPU/uur |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1,88 |
| AMD MI325X x8 | $2,10 |
| AMD MI350X x8 | $3,18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2,50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5,65 |
Facturering is per seconde met een minimum van 5 minuten. Kosten worden in rekening gebracht, ook wanneer Droplets uitgeschakeld zijn. Alle GPU-Droplets bevatten een NVMe-bootdisk (500-720 GiB) en datatransfer (10-15 TB gedeeld). Grotere configuraties bevatten een 5 TiB NVMe-scratchdisk.
Infrastructuur
| Regio's | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Uptime SLA | 99% |
| Serverless / Autoscaling | Nee |
| Privénetwerken / VPC | Ja |
Ontwikkelaarservaring
| Vooraf geïnstalleerde frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-ondersteuning | Ja |
| SSH-toegang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja |
| API / CLI | Ja |
| Installatietijd | Minuten |
| Kubernetes-ondersteuning | Ja |
| Aangepaste images / templates | Ja |
| Persistente opslag | Ja |
Zakelijke voorwaarden
| Minimale verplichting | Geen |
| Compliance | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (met BAA) CSA STAR Niveau 1 |
| Het beste voor | AI-training inferentie fine-tuning LLM-implementatie LLM-dienstverlening computer vision startups generatieve AI onderzoek |
| Ondersteuningskanalen | E-mail Livechat (24/7 bij Standard+) videogesprekken & Slack (Premium) |
| Betaalmethoden | Creditcards/debitcards PayPal Google Pay Apple Pay ACH bankoverschrijving |
Hoe verhoudt het zich?
Vergelijk DigitalOcean met andere cloud GPU-aanbieders.
Veelgestelde Vragen
Waar is DigitalOcean het beste voor?
DigitalOcean is het meest geschikt voor: AI-training, inferentie, fine-tuning, LLM-implementatie, LLM-dienstverlening, computer vision, startups, generatieve AI, onderzoek
Provider type:
Met GPU-instanties vanaf $0.76/hr en een hardwarelijn die RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200 omvat, is DigitalOcean gepositioneerd om een reeks AI/ML-toepassingen te bedienen, van kleinschalige experimenten tot productiekwaliteit implementaties.
Bekijk of DigitalOcean aansluit bij uw workloadvereisten op DigitalOcean officiële website.
Wat is de huidige Trustpilot-beoordeling en het aantal recensies voor DigitalOcean?
De huidige Trustpilot-beoordeling voor DigitalOcean is 4.6 van de 5,0, gebaseerd op 2,440 totaal aantal beoordelingen per July 13, 2026. DigitalOcean is opgericht in 2012.
U kunt alle gebruikersbeoordelingen direct lezen op de Trustpilot-pagina voor DigitalOcean. Trustpilot-beoordelingen weerspiegelen echte gebruikerservaringen met de snelheid van GPU-provisioning, prijsnauwkeurigheid, reactievermogen van de ondersteuning en de algehele betrouwbaarheid van het platform.
Bekijk hoe DigitalOcean zich verhoudt tot alternatieven en ontdek hun huidige aanbod op de officiële website van DigitalOcean .
Welke machine learning-frameworks ondersteunt DigitalOcean?
DigitalOcean biedt de volgende vooraf geïnstalleerde frameworks en tools:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Aangepaste images: Ja
Jupyter-notebooks: Ja
Persistente opslag: Ja
Het vooraf installeren van populaire frameworks betekent dat u direct kunt beginnen met trainen of inferentie zonder tijd te besteden aan het opzetten van de omgeving. Als u een specifieke CUDA-versie of aangepaste afhankelijkheden nodig heeft, kunt u met ondersteuning voor aangepaste images uw eigen Docker-container gebruiken.
Voor vooraf gebouwde sjablonen en details over frameworkcompatibiliteit, zie de officiële website van DigitalOcean .
Hoe snel kan ik een GPU-instance implementeren op DigitalOcean?
Implementatie- en ontwikkelaarstools bij DigitalOcean:
Installatietijd: Minuten
Docker-ondersteuning: Ja
SSH-toegang: Ja
Jupyter-notebooks: Ja
API / CLI: Ja
Aangepaste images: Ja
Een snelle installatietijd gecombineerd met Docker- en SSH-ondersteuning betekent dat u binnen enkele minuten van aanmelding naar het uitvoeren van uw eerste trainingsjob kunt gaan. DigitalOcean biedt de benodigde tools voor zowel interactieve ontwikkeling (via Jupyter) als geautomatiseerde pipelines (via API/CLI).
Voor stapsgewijze implementatietutorials en quickstart-gidsen, bezoek DigitalOcean officiële website.
Biedt DigitalOcean serverloze GPU-inferentie aan?
Serverloze GPU bij DigitalOcean: Nee
Serverloze GPU-inferentie stelt u in staat modellen te implementeren die automatisch opschalen wanneer er verzoeken binnenkomen en afschalen naar nul wanneer ze inactief zijn, waardoor de kosten voor het draaiende houden van GPU's tijdens rustige periodes worden geëlimineerd. Dit is bijzonder kosteneffectief voor toepassingen met variabele of onvoorspelbare verkeerspatronen.
DigitalOcean standaard GPU-prijzen beginnen bij $0.76/hr met Per seconde facturering.
Voor serverloze GPU-eindpunt installatiehandleidingen en prijzen, zie DigitalOcean officiële website.
Waar zijn de datacenters van DigitalOcean gevestigd?
DigitalOcean heeft zijn hoofdkantoor in United States en exploiteert GPU-infrastructuur in de volgende regio's:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Uptime SLA: 99%
Privénetwerken: Ja
De locatie van het datacenter is belangrijk voor latentiegevoelige inferentietaken en voor naleving van vereisten omtrent gegevensresidentie. Het kiezen van een regio dicht bij uw gebruikers of gegevensbronnen kan de round-trip tijd voor API-bediende modellen aanzienlijk verkorten.
Bekijk alle beschikbare datacenterlocaties en latentiebenchmarks op de officiële website van DigitalOcean .
Ondersteunt DigitalOcean multi-GPU-instanties met NVLink of InfiniBand?
DigitalOcean ondersteunt multi-GPU-configuraties met de volgende specificaties:
Interconnect-technologie: NVLink
Maximaal aantal GPU's per instantie: 8
Multi-node training: Ja
De keuze van de interconnect is cruciaal voor de prestaties van gedistribueerde training. NVLink biedt tot 900 GB/s bidirectionele bandbreedte tussen GPU's, terwijl InfiniBand snelle communicatie tussen nodes mogelijk maakt. PCIe-only configuraties zijn geschikt voor inferentie, maar kunnen een bottleneck vormen bij multi-GPU training.
Beschikbare GPU-modellen: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Voor gedetailleerde specificaties van de interconnect en multi-GPU topologiediagrammen, zie DigitalOcean officiële website.
Biedt DigitalOcean spot- of onderbreekbare GPU-instances aan?
Spot/preëmptieve instanties bij DigitalOcean: Nee
Spot-instanties bieden aanzienlijk lagere prijzen (typisch 50-90% goedkoper) in ruil voor de mogelijkheid dat uw instantie kan worden onderbroken wanneer de vraag hoog is. Dit maakt ze ideaal voor fouttolerante workloads zoals gedistribueerde training met checkpointing, batch-inferentie en hyperparameter sweeps.
DigitalOcean standaardprijzen beginnen bij $0.76/hr met Per seconde facturering.
Controleer de huidige beschikbaarheid van spot-instanties en kortingspercentages op de officiële website van DigitalOcean .
Rekent DigitalOcean kosten voor uitgaande gegevens of gegevensoverdracht?
Uitgaande kosten bij DigitalOcean: Geen (inbegrepen in het plan)
Uitgaande kosten zijn de kosten die in rekening worden gebracht wanneer u gegevens uit de cloudprovider verplaatst (bijvoorbeeld het downloaden van getrainde modelgewichten, het leveren van inferentieresultaten of het verplaatsen van datasets naar een andere provider). Dit is een belangrijke kostenoverweging voor ML-workflows die frequente modeleexports of grote datasetverplaatsingen omvatten.
Opslagopties: 500-720 GiB NVMe-boot (inbegrepen), 5 TiB NVMe-scratch bij grotere configuraties, volumes voor $0,10/GiB/maand
Voor het volledige tariefschema voor datatransfer en gratis uitgaande tiers, zie de officiële website van DigitalOcean .
Biedt DigitalOcean gratis tegoeden of een gratis proefperiode aan?
DigitalOcean biedt de volgende gratis tegoeden of proefopties voor nieuwe gebruikers:
$200 gratis tegoed voor 60 dagen
Met GPU-instanties vanaf $0.76/hr, kan zelfs een bescheiden gratis tegoed u voldoende praktische tijd bieden om het platform te evalueren, uw workloads te testen en de prestaties te benchmarken voordat u zich verbindt aan betaald gebruik.
Bekijk de huidige aanbiedingen voor gratis tegoeden en aanmeldbonussen op de officiële website van DigitalOcean .
Welke GPU-modellen biedt DigitalOcean aan?
DigitalOcean biedt een reeks GPU-modellen voor AI, machine learning en high-performance computing workloads. De volledige lijst van beschikbare GPU's omvat:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
De maximale VRAM beschikbaar op een enkele GPU bij DigitalOcean is 192 GB, en instanties kunnen worden geconfigureerd met tot 8 GPU's. De interconnect-technologie die wordt gebruikt voor multi-GPU opstellingen is NVLink, wat de bandbreedte tussen GPU's bepaalt tijdens gedistribueerde training.
Blader door de volledige catalogus van beschikbare GPU's en hun specificaties op DigitalOcean officiële website.
Wat is DigitalOcean prijsstelling en hoe werkt de facturering?
DigitalOcean biedt cloud GPU-instanties vanaf $0.76/hr. De facturering wordt berekend op basis van Per seconde, wat betekent dat u alleen betaalt voor de exacte rekentijd die u gebruikt in plaats van af te ronden op volledige uren.
Spot/preëmptieve instanties: Nee
Korting voor gereserveerde instanties:
DigitalOcean ondersteunt de volgende betaalmethoden: Creditcards/debitcards, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, bankoverschrijving.
Voor actuele prijzen van alle GPU-modellen en huidige beschikbaarheid, zie DigitalOcean officiële website.
Gebruikersfeedback
Er zijn nog geen openbare gebruikersrecensies voor deze aanbieder. Als u hun diensten heeft gebruikt, wees dan de eerste om een korte, eerlijke recensie achter te laten en andere ontwikkelaars te helpen.
Deel uw ervaring
Korte, eerlijke feedback helpt andere ontwikkelaars echt te begrijpen hoe het is om deze provider te gebruiken.