DigitalOcean
DigitalOcean Gradient GPU Droplety poskytují GPU instance na vyžádání poháněné GPU NVIDIA a AMD pro trénink, inferenci a doladění AI/ML. Instance jsou předkonfigurované s ovladači CUDA/ROCm, PyTorch, TensorFlow a Jupyter, nasazení trvá méně než 60 sekund. K dispozici v konfiguracích s jedním GPU a osmi GPU včetně NVMe úložiště.
GPU Hardware
| Modely GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maximální VRAM | 192 GB |
| Maximální počet GPU na instanci | 8 |
| Propojení | NVLink |
| Trénink na více uzlech | Ano |
Cenová nabídka
| Počáteční cena | $0.76/hr |
| Granularita účtování | Za sekundu |
| Spot/Preemptible | Ne |
| Rezervované slevy | N/A |
| Bezplatné kredity | 200 USD kredit zdarma na 60 dní |
| Poplatky za odchozí data | Žádné (v ceně plánu) |
| Úložiště | 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc |
Ceny GPU na vyžádání
| Model GPU | VRAM | vCPU | RAM | Cena/GPU/hod |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4000 Ada | 20 GB | 8 | 32 GiB | $0,76 |
| NVIDIA RTX 6000 Ada | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1,57 |
| NVIDIA L40S | 48 GB | 8 | 64 GiB | $1,57 |
| AMD Instinct MI300X | 192 GB | 20 | 240 GiB | $1,99 |
| NVIDIA HGX H100 | 80 GB | 20 | 240 GiB | $3,39 |
| NVIDIA HGX H200 | 141 GB | 24 | 240 GiB | $3,44 |
Rezervace na 12 měsíců (konfigurace s 8 GPU)
| Model GPU | Cena/GPU/hod |
|---|---|
| AMD MI300X x8 | $1,88 |
| AMD MI325X x8 | $2,10 |
| AMD MI350X x8 | $3,18 |
| NVIDIA HGX H100 x8 | $2,50 |
| NVIDIA HGX B300 x8 | $5,65 |
Účtování probíhá po sekundách s minimální dobou 5 minut. Poplatky se účtují i při vypnutých Dropletech. Všechny GPU Droplety zahrnují NVMe bootovací disk (500-720 GiB) a přenos dat (10-15 TB sdílených). Větší konfigurace obsahují 5 TiB NVMe scratch disk.
Infrastruktura
| Regiony | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA dostupnosti | 99 % |
| Serverless / Autoscaling | Ne |
| Privátní síť / VPC | Ano |
Zkušenost vývojáře
| Předinstalované frameworky | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Podpora Dockeru | Ano |
| SSH přístup | Ano |
| Jupyter notebooky | Ano |
| API / CLI | Ano |
| Doba nastavení | Minuty |
| Podpora Kubernetes | Ano |
| Vlastní image / šablony | Ano |
| Perzistentní úložiště | Ano |
Obchodní podmínky
| Minimální závazek | Žádné |
| Soulad | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 |
| Nejvhodnější pro | Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum |
| Kanály podpory | E-mail živý chat (24/7 u Standard+) videohovory a Slack (Premium) |
| Způsoby platby | Kreditní/debetní karty PayPal Google Pay Apple Pay ACH bankovní převod |
Jak si stojí v porovnání?
Porovnejte DigitalOcean s ostatními poskytovateli cloudových GPU.
Často Kladené Dotazy
Na co je DigitalOcean nejlepší?
DigitalOcean je nejvhodnější pro: Školení AI, inferenční výpočty, doladění, nasazení LLM, poskytování LLM, počítačové vidění, startupy, generativní AI, výzkum
Typ poskytovatele:
S GPU instancemi začínajícími na $0.76/hr a hardwarovou řadou, která zahrnuje RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, je DigitalOcean připraven sloužit řadě případů použití AI/ML od malých experimentů až po produkční nasazení.
Zjistěte, zda DigitalOcean odpovídá požadavkům vašeho pracovního zatížení na DigitalOcean oficiálních stránkách.
Jaké je aktuální hodnocení a počet recenzí na Trustpilot pro DigitalOcean?
Aktuální hodnocení Trustpilot pro DigitalOcean je 4.6 z 5,0, na základě celkem 2,440 recenzí k datu July 14, 2026. DigitalOcean byla založena v roce 2012.
Všechny uživatelské recenze si můžete přečíst přímo na stránce Trustpilot pro DigitalOcean. Hodnocení na Trustpilot odrážejí skutečné zkušenosti uživatelů s rychlostí poskytování GPU, přesností cen, rychlostí reakce podpory a celkovou spolehlivostí platformy.
Podívejte se, jak si DigitalOcean stojí v porovnání s alternativami, a prozkoumejte jejich aktuální nabídku na oficiálních stránkách DigitalOcean .
Jaké rámce strojového učení DigitalOcean podporuje?
DigitalOcean poskytuje následující předinstalované frameworky a nástroje:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Vlastní obrazy: Ano
Jupyter notebooky: Ano
Perzistentní úložiště: Ano
Díky předinstalovaným populárním frameworkům můžete okamžitě začít s trénováním nebo inferencí, aniž byste museli trávit čas nastavováním prostředí. Pokud potřebujete konkrétní verzi CUDA nebo vlastní závislosti, podpora vlastních obrazů vám umožní přinést si vlastní Docker kontejner.
Pro předpřipravené šablony a podrobnosti o kompatibilitě frameworků navštivte DigitalOcean oficiální webové stránky.
Jak rychle mohu nasadit GPU instanci na DigitalOcean?
Nástroje pro nasazení a vývojáře na DigitalOcean:
Doba nastavení: Minuty
Podpora Dockeru: Ano
Přístup přes SSH: Ano
Jupyter notebooky: Ano
API / CLI: Ano
Vlastní image: Ano
Rychlá doba nastavení v kombinaci s podporou Dockeru a SSH znamená, že můžete od registrace spustit svůj první tréninkový úkol během několika minut. DigitalOcean poskytuje nástroje potřebné jak pro interaktivní vývoj (přes Jupyter), tak pro automatizované pipeline (přes API/CLI).
Pro podrobné návody k nasazení a rychlé startovací příručky navštivte DigitalOcean oficiální webové stránky.
Nabízí DigitalOcean serverless GPU inferenci?
Serverless GPU na DigitalOcean: Ne
Serverless GPU inference umožňuje nasazení modelů, které se automaticky škálují nahoru při příchozích požadavcích a škálují dolů na nulu v době nečinnosti, čímž odpadá náklad na provoz GPU během klidových období. To je zvláště nákladově efektivní pro aplikace s proměnlivým nebo nepředvídatelným provozem.
DigitalOcean standardní ceny GPU začínají na $0.76/hr s Za sekundu fakturací.
Pro návody na nastavení serverless GPU endpointů a ceny navštivte DigitalOcean oficiální webové stránky.
Kde se nacházejí datová centra DigitalOcean?
DigitalOcean má sídlo v United States a provozuje GPU infrastrukturu v následujících regionech:
New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostupnosti: 99 %
Soukromá síť: Ano
Umístění datového centra je důležité pro inference úlohy citlivé na latenci a pro dodržování požadavků na lokalizaci dat. Výběr regionu blízkého vašim uživatelům nebo zdrojům dat může výrazně snížit dobu odezvy pro modely poskytované přes API.
Všechny dostupné lokace datových center a měření latence naleznete na oficiálních stránkách DigitalOcean .
Podporuje DigitalOcean instance s více GPU pomocí NVLink nebo InfiniBand?
DigitalOcean podporuje konfigurace s více GPU se specifikacemi:
Technologie propojení: NVLink
Maximální počet GPU na instanci: 8
Trénink na více uzlech: Ano
Volba propojení je klíčová pro výkon distribuovaného tréninku. NVLink poskytuje až 900 GB/s obousměrnou propustnost mezi GPU, zatímco InfiniBand umožňuje vysokorychlostní komunikaci mezi uzly. Nastavení pouze s PCIe jsou vhodná pro inferenci, ale mohou omezovat výkon při tréninku na více GPU.
Dostupné modely GPU: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Pro podrobné specifikace propojení a diagramy topologie více GPU navštivte DigitalOcean oficiální web.
Nabízí DigitalOcean spotové nebo přerušitelné GPU instance?
Spotové/přednostní instance na DigitalOcean: Ne
Spotové instance nabízejí výrazně nižší ceny (typicky o 50–90 % levnější) výměnou za možnost, že vaše instance může být přerušena při vysoké poptávce. To je činí ideálními pro odolné pracovní zatížení, jako je distribuované trénování s ukládáním kontrolních bodů, dávkové inferování a průzkumy hyperparametrů.
DigitalOcean standardní ceny začínají na $0.76/hr s Za sekundu fakturací.
Zkontrolujte aktuální dostupnost spotových instancí a slevové sazby na DigitalOcean oficiálních stránkách.
Účtuje DigitalOcean poplatky za odchozí přenos nebo přenos dat?
Poplatky za odchozí přenos dat u DigitalOcean: Žádné (v ceně plánu)
Poplatky za odchozí přenos jsou účtovány při přenosu dat z poskytovatele cloudu (např. stahování váh natrénovaných modelů, poskytování výsledků inferencí nebo přesun datových sad k jinému poskytovateli). Jedná se o důležitý nákladový faktor u ML pracovních postupů, které zahrnují častý export modelů nebo velké přesuny datových sad.
Možnosti úložiště: 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc
Pro kompletní ceník poplatků za přenos dat a bezplatné limity odchozího přenosu navštivte oficiální webové stránky DigitalOcean .
Nabízí DigitalOcean bezplatné kredity nebo zkušební verzi?
DigitalOcean nabízí následující bezplatné kredity nebo zkušební možnosti pro nové uživatele:
200 USD kredit zdarma na 60 dní
S GPU instancemi začínajícími na $0.76/hr může i skromný bezplatný kredit poskytnout významný čas na praktické vyzkoušení platformy, testování vašich pracovních zátěží a měření výkonu před závazkem k placenému využívání.
Aktuální nabídky bezplatných kreditů a bonusy za registraci najdete na oficiálních stránkách DigitalOcean .
Jaké modely GPU nabízí DigitalOcean?
DigitalOcean nabízí řadu modelů GPU pro umělou inteligenci, strojové učení a výpočetně náročné úlohy. Kompletní seznam dostupných GPU zahrnuje:
RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
Maximální VRAM dostupná na jednom GPU u DigitalOcean je 192 GB a instance lze nakonfigurovat až s 8 GPU. Propojení používané u multi-GPU sestav je NVLink, které určuje šířku pásma mezi GPU během distribuovaného tréninku.
Prohlédněte si celý katalog dostupných GPU a jejich specifikace na DigitalOcean oficiálních stránkách.
Co je DigitalOcean cenová politika a jak funguje fakturace?
DigitalOcean nabízí cloudové GPU instance od $0.76/hr. Účtování probíhá na Za sekundu bázi, což znamená, že platíte pouze za přesný čas výpočetního výkonu, který využijete, nikoli za celé hodinové intervaly zaokrouhlené nahoru.
Spot/preemptivní instance: Ne
Slevy na rezervované instance:
DigitalOcean podporuje následující způsoby platby: Kreditní/debetní karty, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, bankovní převod.
Pro aktuální ceny všech modelů GPU a dostupnost navštivte oficiální webové stránky DigitalOcean .
Uživatelská zpětná vazba
Pro tohoto poskytovatele zatím nejsou veřejné uživatelské recenze. Pokud jste jejich služby využili, buďte první, kdo zanechá krátkou, upřímnou recenzi a pomůže ostatním vývojářům.
Sdílejte svou zkušenost
Krátká a upřímná zpětná vazba pomáhá ostatním vývojářům pochopit, jaké to skutečně je používat tohoto poskytovatele.