Renta NVIDIA A16 en la Nube
Quad-GPU board (4x16GB) designed for virtual desktop and streaming workloads.
Compare Precios de NVIDIA A16 en la Nube — 2 Proveedores
Bajo Demanda
| Proveedor | Precio / GPU / hr | Disponibilidad | Notas | Acción |
|---|---|---|---|---|
|
|
$0.47/hr EL MÁS BARATO | Available | — | Visitar Proveedor |
|
|
$0.50/hr | Available | Bare metal | Visitar Proveedor |
Precios verificados por última vez: April 13, 2026
Especificaciones Técnicas de NVIDIA A16
Mejor Para
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la tarifa por hora más económica para NVIDIA A16?
La tarifa de nube NVIDIA A16 con mejor precio que rastreamos es $0.47 por hora en Vultr. Esa tarifa refleja la facturación bajo demanda; los proveedores que soportan instancias spot/preemptibles bajan el precio hasta por hora — un ahorro de alrededor de up to 60% para cargas de trabajo que pueden tolerar interrupciones.
Si pueden comprometerse a capacidad reservada, esperen un descuento adicional de up to 40%. Para experimentos ad-hoc recomendamos bajo demanda; para preentrenamientos de varios días, un presupuesto mixto de spot y bajo demanda. Las cotizaciones por hora pueden variar semanalmente a medida que los proveedores compiten, así que revisen la tabla en vivo antes de comprometerse a una ejecución larga.
Vultr offers the cheapest NVIDIA A16 rate at $0.47/hr; Cherry Servers is also available for comparison.
Ficha técnica completa de NVIDIA A16 — las especificaciones que importan para aprendizaje profundo
NVIDIA A16 es una tarjeta 2021 generación Ampere con 64 GB de memoria GDDR6 y 800 GB/s de ancho de banda. El cómputo alcanza picos de 72 TFLOPS FP16 y 18 TFLOPS FP32; el TDP es de 250W.
La combinación de VRAM y ancho de banda es la característica definitoria para el trabajo de aprendizaje automático: determina qué tamaños de modelos son accesibles y qué tan exigente puede ser la tarjeta durante la inferencia en producción. El consumo de energía y los requisitos de refrigeración hacen que la mayoría de los despliegues de NVIDIA A16 se encuentren en centros de datos en lugar de estaciones de trabajo, por lo que la mayoría del acceso a NVIDIA A16 en la práctica es a través de la nube.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A16: Vultr and Cherry Servers. Vultr has the cheaper rate at $0.47/hr.
Computación bruta de NVIDIA A16 versus sus pares de generación
Rendimiento máximo en NVIDIA A16: 72 TFLOPS FP16, 18 TFLOPS FP32, 800 GB/s de ancho de banda de memoria. Esas cifras limitan el rendimiento teórico, pero el rendimiento real varía según la eficiencia del kernel, el tamaño del lote y la forma del modelo.
Para preentrenamiento, espere una utilización cercana al pico en frameworks bien optimizados (PyTorch con Flash Attention, DeepSpeed, paralelismo tensorial estilo Megatron). Para servicio, el ancho de banda de la caché KV suele ser el cuello de botella — por eso la cifra de 800 GB/s a menudo predice mejor la latencia que los TFLOPS FP16.
En benchmarks de ML, NVIDIA A16 se sitúa en el nivel esperado de su generación Ampere, con un rendimiento por watt fuerte dado la capacidad de VRAM de 64 GB.
Deploy NVIDIA A16 on Vultr (from $0.47/hr) or Cherry Servers — check live availability and spin up in minutes.
¿Qué proveedores de la nube ofrecen NVIDIA A16?
Para ejecutar NVIDIA A16, tiene 2 proveedores en la nube para elegir: Cherry Servers, Vultr. El costo más bajo actualmente es Vultr a $0.47 por hora bajo demanda, con liderando en spot a por hora.
Nuestro flujo de recomendación: 1) elimine proveedores sin la región, cumplimiento o interconexión que requiere; 2) compare precios bajo demanda entre los sobrevivientes; 3) agregue opciones spot/reservadas para cargas de trabajo coincidentes; 4) revise las políticas de egreso y compromiso mínimo antes de registrarse.
Deploy NVIDIA A16 on Vultr (from $0.47/hr) or Cherry Servers — check live availability and spin up in minutes.
¿Puede NVIDIA A16 reemplazar a un H100 en mi pipeline de aprendizaje automático?
Los casos de uso de NVIDIA A16 se agrupan alrededor de Virtual desktops, lightweight inference, video streaming. Estos encajan con sus especificaciones: suficiente VRAM (64 GB) para trabajo real de IA, suficiente cómputo en sus núcleos tensoriales Ampere para entrenamiento rápido y suficiente ancho de banda para servicio eficiente en tiempo real en modelos transformadores.
Los equipos típicamente eligen NVIDIA A16 cuando necesitan más margen que las tarjetas de clase consumidor pero aún no requieren memoria de clase frontera. Con un precio en la nube de $0.47 por hora, es una opción robusta para laboratorios de investigación, startups y servicios de producción en tiempo real.
Launch a NVIDIA A16 instance on Vultr at $0.47/hr, or try Cherry Servers for alternative regions and availability.
Comparar con otras GPUs
Ve cómo NVIDIA A16 se compara con otras GPUs populares en la nube en especificaciones, precios y disponibilidad.