Renta NVIDIA A100 SXM (80GB) en la Nube

Precios de nube NVIDIA A100 SXM (80GB) en July 2026: bajo demanda comienza en $1.10 por hora (el más barato en Vast.ai), spot en $0.79 por hora (el más barato en Novita AI), reservado ~up to 40% por debajo de bajo demanda.

Para referencia, 6 proveedores listan actualmente NVIDIA A100 SXM (80GB) de capacidad. Las diferencias en interconexión, regiones y SLA explican por qué las tarifas varían ampliamente — el costo más bajo no siempre es la mejor opción para entrenamiento multinodo o servicios regulados en tiempo real.

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NVIDIA A100 SXM (80GB) cuenta con 80 GB de HBM2e con 2,039 GB/s de ancho de banda, ofrece 312 TFLOPS de cómputo FP16 y opera a 400W. Está basada en la arquitectura Ampere introducida en 2020.

Para la mayoría de los casos de uso de IA, esto importa en tres aspectos: 1) qué tan grande es el modelo que puedes cargar; 2) qué tan rápido corre la atención (limitada por ancho de banda); 3) qué tan rápido corren las operaciones pesadas en MatMul (limitadas por cómputo). NVIDIA A100 SXM (80GB) tiende a estar en un punto equilibrado en los tres, por eso aparece repetidamente en catálogos de nube dirigidos a equipos de ML.

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¿Qué tan rápido es NVIDIA A100 SXM (80GB)? Los números en bruto: 312 TFLOPS FP16, 19.5 TFLOPS FP32, 2,039 GB/s de ancho de banda de memoria. En trabajos de IA de precisión mixta, eso se traduce en un rendimiento sostenido cómodamente por encima de generaciones anteriores.

Para entrenamiento de modelos, espere tiempos de reloj que escalen de manera predecible desde esas cifras de TFLOPS con tamaños de lote grandes. Para inferencia de baja latencia, la latencia real está dominada por el ancho de banda de memoria y por cuánto de su caché KV cabe en el chip — así que la capacidad de 2,039 GB/s y 80 GB importa más que los TFLOPS destacados.

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Proveedores en la nube que ofrecen NVIDIA A100 SXM (80GB) en July 2026: Cherry Servers, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, Vultr (6 en total). Vast.ai tiene la tarifa bajo demanda más asequible ($1.10 por hora); Novita AI tiene la tarifa spot más asequible ($0.79 por hora).

Al evaluar, vaya más allá de la tarifa por hora: revise los tiempos típicos de cola, si las instancias son bare-metal o virtualizadas, qué interconexión está disponible para entrenamiento de modelos multi-GPU y qué canales de soporte obtiene. Estos factores a menudo importan más que una diferencia de tarifa del 10-15%.

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NVIDIA A100 SXM (80GB) destaca para AI training, fine-tuning, HPC, inference. Los 80 GB de VRAM y los núcleos tensoriales de generación Ampere la hacen una combinación fuerte para cargas de trabajo de IA que exigen tamaños de lote grandes y se benefician del soporte moderno de precisión mixta.

Es excesiva para experimentos pequeños y insuficiente para los modelos de frontera más grandes, pero cubre la vasta zona media: ajuste fino de transformadores de código abierto, entrenamiento de modelos de difusión, ejecución de pipelines de servicio en tiempo real por lotes y soporte para flujos de trabajo interactivos que necesitan más VRAM que una tarjeta de consumidor.

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