NVIDIA · Turing Architecture

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Ultra-low-power inference GPU. Very cheap in cloud, ideal for deploying small models in production.

VRAM 16 GB GDDR6
Bandbreite 320 GB/s
FP16 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
Architektur Turing
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Preise zuletzt überprüft: April 13, 2026

Technische Spezifikationen von NVIDIA Tesla T4

Hersteller NVIDIA
Architektur Turing
VRAM 16 GB GDDR6
Bandbreite 320 GB/s
FP16 (Tensor) 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
Erscheinungsjahr 2018
Segment Rechenzentrum
Speichertyp GDDR6

Am besten geeignet für

Budget inference video transcoding lightweight ML

Häufig Gestellte Fragen

Wer bietet die günstigste On-Demand-Cloud-Instanz für NVIDIA Tesla T4 an?

Drei Preisklassen bestimmen die Kosten von Cloud-NVIDIA Tesla T4:

- On-Demand – beginnt bei $0.08 pro Stunde bei Vast.ai. Flexibel, keine Verpflichtung, am besten für interaktive Arbeit.
- Spot / vorübergehend – ab pro Stunde bei (~up to 60% Rabatt). Unterliegt Unterbrechungen; ideal für checkpointfähiges Pre-Training.
- Reserviert – ~up to 40% Rabatt bei mehrmonatigen Verpflichtungen. Am besten für stabile Produktionsdienste.

Unter den 1 Anbietern, die wir beobachten, schwanken die Preise wöchentlich, je nachdem, wie locker oder eng die Kapazität ist. Prüfen Sie daher immer die aktuellen Preise, bevor Sie eine längere Nutzung planen.

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NVIDIA Tesla T4 vollständiges Datenblatt — die wichtigen Spezifikationen für Deep Learning

NVIDIA Tesla T4 ist eine 2018-Generation Turing Karte mit 16 GB GDDR6 Speicher und 320 GB/s Bandbreite. Die Rechenleistung erreicht Spitzenwerte von 65 FP16 TFLOPS und 8.1 FP32 TFLOPS; der TDP liegt bei 70W.

Die Kombination aus VRAM und Bandbreite ist das entscheidende Merkmal für maschinelles Lernen – sie bestimmt, welche Modellgrößen zugänglich sind und wie stark die Karte während der Produktion bei der Inferenz belastet werden kann. Der Stromverbrauch und die Kühlanforderungen bedeuten, dass die meisten NVIDIA Tesla T4 Einsätze in Rechenzentren und nicht in Workstations stattfinden, weshalb der Großteil des Zugriffs auf NVIDIA Tesla T4 in der Praxis über die Cloud erfolgt.

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Wie benchmarkt NVIDIA Tesla T4 gegen H100?

Benchmark-Leistung bei NVIDIA Tesla T4: 65 TFLOPS in FP16, 8.1 TFLOPS in FP32, 320 GB/s Speicherbandbreite, 16 GB VRAM.

Für die Arbeitslasten, die den meisten Ingenieuren wichtig sind — Modelltraining von Transformer-Familienmodellen, Bereitstellung von LLM-Low-Latency-Inferenz, Ausführung von Diffusions- und Bildverarbeitungspipelines — sind diese Spezifikationen ausreichend, um Batch-Größen zu halten, die die Tensor-Kerne auslasten. Erwarten Sie Wanduhrenzeit-Gewinne gegenüber vorherigen Turing Karten der Generation von 1,5x bis 3x, abhängig von der Arbeitslastform.

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Welche Cloud-Anbieter bieten NVIDIA Tesla T4 an?

Um NVIDIA Tesla T4 auszuführen, haben Sie 1 Cloud-Anbieter zur Auswahl: Vast.ai. Der derzeit günstigste Anbieter ist Vast.ai mit $0.08 pro Stunde On-Demand, während bei Spot mit pro Stunde führt.

Unser Empfehlungsvorgehen: 1) Anbieter ohne die benötigte Region, Compliance oder Interconnect ausschließen; 2) On-Demand-Preise der verbleibenden Anbieter vergleichen; 3) Spot-/Reservierungsoptionen für passende Workloads hinzufügen; 4) Ausgabekosten und Mindestvertragsbedingungen prüfen, bevor Sie sich anmelden.

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NVIDIA Tesla T4 empfohlene Arbeitslasten

NVIDIA Tesla T4 wurde für Budget inference, video transcoding, lightweight ML entwickelt. In Cloud-Deployments bedeutet das: KI-Modelltraining im Forschungs- bis Produktionsmaßstab, Feinabstimmung von Transformern, Ausführen von Batch-Serving-Pipelines und Beschleunigung von Diffusions-/Vision-Workloads.

Es liegt in der Mitte des AI-Beschleunigermarkts — leistungsfähiger als Consumer-Karten, erschwinglicher als Frontier-Beschleuniger. Für die meisten Teams ist das genau die richtige Klasse: genug Leistung für echte Arbeit, genug Einsparungen, um mehrere Experimente parallel durchzuführen. Cloud-Zugang ab $0.08 pro Stunde über Vast.ai.

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