NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU-Vergleich (Apr 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Spezifikationen
Hersteller NVIDIA NVIDIA
Architektur Blackwell Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3e 20 GB GDDR6
Bandbreite 8,000 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 1000W 130W
Erscheinungsjahr 2024 2023
Segment Data center Professional
Am besten geeignet für Next-gen AI training large model inference HPC Entry professional AI CAD visualization
Cloud-Preise
Günstigste On-Demand $1.99/hr $0.76/hr
Günstigste Spot $5.98/hr
Anbieter 2 1
Anbieterpreise (On-Demand)
Vultr $1.99/hr Nicht verfügbar
RunPod $5.49/hr Nicht verfügbar
DigitalOcean Nicht verfügbar $0.76/hr
NVIDIA B200 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 3 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

DigitalOcean vs Vultr vs RunPod – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von DigitalOcean vs Vultr vs RunPod. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

DigitalOcean vs Vultr vs RunPod – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
Visit RunPod
Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6 1.8 3.7
Hauptsitz United States United States United States
Anbietertyp Nicht verfügbar Multi-Cloud GPU-Fokussiert
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI
GPU Hardware
GPU-Modelle RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 192 288 288
Max. GPUs/Instanz 8 16 8
Interconnect NVLink NVLink NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.76/hr $0.47/hr $0.06/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde Pro Stunde Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar Nein Ja Ja
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar Nicht verfügbar 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr)
Kostenlose Guthaben 200 $ Guthaben für 60 Tage Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben
Ausgangsgebühren Keine (im Plan enthalten) Standard (variiert je nach Plan) Keine (Kostenlos)
Speicher 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB)
Infrastructure
Regionen New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) 31 globale Regionen
Verfügbarkeits-SLA 99 % 100 % 99,99 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker-Unterstützung Ja Ja Ja
SSH-Zugang Ja Ja Ja
Jupyter Notebooks Ja Ja Ja
API / CLI Ja Ja Ja
Einrichtungszeit Minuten Minuten Sofort
Kubernetes Support Ja Ja Nein
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 SOC 2 Typ II
DigitalOcean Vultr RunPod

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