NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Compararea GPU (Jun 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 3 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Lățime de bandă | 8,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Anul lansării | 2024 | 2023 | |
| Segment | Centru de date | GPU-uri Profesionale | |
| Cel mai potrivit pentru | Next-gen AI training large model inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $1.99/hr | $0.76/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | $5.98/hr | — | |
| Furnizori | 2 | 1 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$1.99/hr | N/A | |
|
$5.49/hr | N/A | |
|
N/A | $0.76/hr | |
Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA B200 și NVIDIA RTX 4000 Ada
Acești 3 furnizori oferă atât NVIDIA B200 cât și NVIDIA RTX 4000 Ada. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.
DigitalOcean vs Vultr vs RunPod - Comparare furnizor GPU (Iunie 2026)
Comparare alăturată a DigitalOcean vs Vultr vs RunPod. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Iunie 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
Vultr
GPU cloud de înaltă performanță în 32 de regiuni globale
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.6 | 1.7 | 3.5 |
| Sediu central | United States | United States | United States |
| Tip furnizor | N/A | Multi-Cloud | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare | Antrenament AI inferență redare video HPC Stable Diffusion dezvoltare jocuri AI generativ ajustare fină cercetare | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| Hardware GPU | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 16 | 8 |
| Interconectare | NVLink | NVLink | NVLink |
| Prețuri | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe oră | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Da | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile | Credit gratuit de până la 300 USD pentru 30 de zile | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | Niciunul (inclus în plan) | Standard (variază în funcție de plan) | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună | 350 GB - 61 TB NVMe (inclus), Stocare Block la 0,10 USD/GB/lună, Stocare obiecte compatibilă S3 | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructură | |||
| Regiuni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regiuni pe 6 continente (Americi, Europa, Asia, Australia, Africa) | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | 99% | 100% | 99,99% |
| Experiența Dezvoltatorului | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Da | Da | Da |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Minute | Instantaneu |
| Suport Kubernetes | Da | Da | Nu |
| Termeni Comerciali | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tip II |
DigitalOcean
Vultr
RunPod
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.