NVIDIA B200 kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 8,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Rok wydania | 2024 | 2023 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Najlepsze do | Next-gen AI training large model inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.99/hr | $0.76/hr | |
| Najtańsze spot | $5.98/hr | — | |
| Dostawcy | 2 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$1.99/hr | N/D | |
|
$5.49/hr | N/D | |
|
N/D | $0.76/hr | |
NVIDIA B200
NVIDIA RTX 4000 Ada
Powiązane porównania GPU
Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean kontra Vultr kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie DigitalOcean kontra Vultr kontra RunPod. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Multi-Chmura | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Standardowy (zależny od planu) | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 99% | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | Tak | Tak | Nie |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ II |
DigitalOcean
Vultr
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.