NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU összehasonlítás (Apr 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Műszaki adatok
Gyártó NVIDIA NVIDIA
Architektúra Blackwell Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3e 20 GB GDDR6
Sávszélesség 8,000 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 1000W 130W
Megjelenési Év 2024 2023
Szegmens Data center Professional
Legalkalmasabb Next-gen AI training large model inference HPC Entry professional AI CAD visualization
Felhő árak
Legolcsóbb Azonnali $1.99/hr $0.76/hr
Legolcsóbb Spot $5.98/hr
Szolgáltatók 2 1
Szolgáltató árai (igény szerint)
Vultr $1.99/hr Nem alkalmazható
RunPod $5.49/hr Nem alkalmazható
DigitalOcean Nem alkalmazható $0.76/hr
NVIDIA B200 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 3 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

DigitalOcean vs Vultr vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)

Oldalankénti összehasonlítás DigitalOcean vs Vultr vs RunPod-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.

DigitalOcean vs Vultr vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
Visit DigitalOcean
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
Visit Vultr
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
Visit RunPod
Áttekintés
Trustpilot értékelés 4.6 1.8 3.7
Székhely United States United States United States
Szolgáltató típusa Nem alkalmazható Többfelhős megoldás GPU-központú
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI
GPU Hardware
GPU modellek RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max VRAM (GB) 192 288 288
Max GPU/instancia 8 16 8
Összeköttetés NVLink NVLink NVLink
Pricing
Kezdő ár ($/óra) $0.76/hr $0.47/hr $0.06/hr
Számlázási részletesség Másodpercenként Óradíjas Másodpercenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem Igen Igen
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható Nem alkalmazható 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén)
Ingyenes kreditek 200 dollár ingyenes kredit 60 napra Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után
Kimenő díjak Nincs (a csomag része) Standard (tervtől függően változó) Nincs (Ingyenes)
Tárolás 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB)
Infrastructure
Régiók New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) 31 globális régió
Üzemidő SLA 99% 100% 99,99%
Developer Experience
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker támogatás Igen Igen Igen
SSH hozzáférés Igen Igen Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Igen Igen Igen
API / CLI Igen Igen Igen
Beállítási idő Percek Percek Azonnali
Kubernetes Support Igen Igen Nem
Business Terms
Minimális elköteleződés Nincs Nincs Nincs
Megfelelőség SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint SOC 2 Type II
DigitalOcean Vultr RunPod

Építse meg saját összehasonlítását

Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.

Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.