NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparaison GPU (Jun 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 3 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Bande passante | 8,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Année de sortie | 2024 | 2023 | |
| Segment | Centre de données | GPUs professionnels | |
| Idéal pour | Next-gen AI training large model inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $1.99/hr | $0.76/hr | |
| Le moins cher en Spot | $5.98/hr | — | |
| Fournisseurs | 2 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$1.99/hr | N/A | |
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$5.49/hr | N/A | |
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N/A | $0.76/hr | |
Principaux fournisseurs pour NVIDIA B200 et NVIDIA RTX 4000 Ada
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 1.7 | 3.5 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Multi-Cloud | Axé sur le GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM max (Go) | 192 | 288 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularité de facturation | À la seconde | À l'heure | Par seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Oui | Oui |
| Remises réservées | N/A | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) |
| Crédits gratuits | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ |
| Frais de sortie | Aucun (inclus dans le forfait) | Standard (varie selon le plan) | Aucun (Gratuit) |
| Stockage | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) |
| Infrastructure | |||
| Régions | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) | 31 régions mondiales |
| SLA de disponibilité | 99 % | 100 % | 99,99 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes | Instantané |
| Support Kubernetes | Oui | Oui | Non |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 | SOC 2 Type II |
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