NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Spesifikasi
Produsen NVIDIA NVIDIA
Arsitektur Blackwell Ada Lovelace
VRAM 192 GB HBM3e 20 GB GDDR6
Bandwidth 8,000 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 1000W 130W
Tahun Rilis 2024 2023
Segmen Data center Professional
Terbaik Untuk Next-gen AI training large model inference HPC Entry professional AI CAD visualization
Harga Cloud
Termurah On-Demand $1.99/hr $0.76/hr
Termurah Spot $5.98/hr
Penyedia 2 1
Harga Penyedia (Sesuai Permintaan)
Vultr $1.99/hr Tidak tersedia
RunPod $5.49/hr Tidak tersedia
DigitalOcean Tidak tersedia $0.76/hr
NVIDIA B200 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 3 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

DigitalOcean vs Vultr vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdampingan DigitalOcean vs Vultr vs RunPod. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.

DigitalOcean vs Vultr vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
Visit Vultr
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
Visit RunPod
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 4.6 1.8 3.7
Kantor Pusat United States United States United States
Jenis Penyedia Tidak tersedia Multi-Cloud Fokus pada GPU
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif
GPU Hardware
Model GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks VRAM (GB) 192 288 288
Maks GPU/Instance 8 16 8
Interkoneksi NVLink NVLink NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.76/hr $0.47/hr $0.06/hr
Granularitas Penagihan Per detik Per jam Per detik
Spot/Preemptible Tidak Ya Ya
Diskon Cadangan Tidak tersedia Tidak tersedia 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun)
Kredit Gratis Kredit gratis $200 selama 60 hari Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10
Biaya Keluar Tidak ada (termasuk dalam paket) Standar (bervariasi menurut paket) Tidak ada (Gratis)
Penyimpanan Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB)
Infrastructure
Wilayah New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) 31 wilayah global
SLA Waktu Aktif 99% 100% 99,99%
Developer Experience
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Dukungan Docker Ya Ya Ya
Akses SSH Ya Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya Ya
API / CLI Ya Ya Ya
Waktu Setup Menit Menit Instan
Kubernetes Support Ya Ya Tidak
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 SOC 2 Tipe II
DigitalOcean Vultr RunPod

Bangun perbandingan Anda sendiri

Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.

Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.