NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparación de GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Ancho de Banda | 8,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Año de Lanzamiento | 2024 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Mejor Para | Next-gen AI training large model inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $1.99/hr | $0.76/hr | |
| Más Barato Spot | $5.98/hr | — | |
| Proveedores | 2 | 1 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$1.99/hr | No aplica | |
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$5.49/hr | No aplica | |
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No aplica | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada
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DigitalOcean vs Vultr vs RunPod - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Multi-Nube | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | Sí | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Estándar (varía según el plan) | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | 99% | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos | Instantáneo |
| Kubernetes Support | Sí | Sí | No |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II |
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