NVIDIA B200 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparação de GPU (Apr 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Blackwell | Ada Lovelace | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 8,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Ano de Lançamento | 2024 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Professional | |
| Melhor Para | Next-gen AI training large model inference HPC | Entry professional AI CAD visualization | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $1.99/hr | $0.76/hr | |
| Mais Barato Spot | $5.98/hr | — | |
| Provedores | 2 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
|
$1.99/hr | N/D | |
|
$5.49/hr | N/D | |
|
N/D | $0.76/hr | |
Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean vs Vultr vs RunPod - Comparação de Provedores de GPU (Abril 2026)
Comparação lado a lado de DigitalOcean vs Vultr vs RunPod. Analise rapidamente financiamento máximo, divisão de lucros, regras de risco, alavancagem, plataformas, instrumentos, cronogramas de pagamento, opções de pagamento, permissões de negociação e restrições de KYC para reduzir sua lista de firmas de trading proprietárias. Dados atualizados em Abril 2026.
|
DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
|
Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
|
RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
|
|
|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Multi-Nuvem | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 288 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 16 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Sim | Sim |
| Descontos Reservados | N/D | N/D | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | Até $300 de crédito grátis por 30 dias | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) | Padrão (varia conforme o plano) | Nenhum (Grátis) |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) | 31 regiões globais |
| SLA de Disponibilidade | 99% | 100% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos | Instantâneo |
| Kubernetes Support | Sim | Sim | Não |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 | SOC 2 Tipo II |
DigitalOcean
Vultr
RunPod
Crie sua própria comparação
Selecione de 2 a 6 empresas deste guia e abra-as na tabela de comparação completa.
Dica: se você não selecionar nenhuma empresa, começaremos com as 2 melhores deste guia.