ভাড়া নিন NVIDIA GH200 Superchip ক্লাউডে

NVIDIA GH200 Superchip Hopper আর্কিটেকচারের উপর নির্মিত এবং 96 জিবি HBM3 মেমোরি নিয়ে আসে 4,000 জিবি/সেকেন্ড ব্যান্ডউইথে। 2023 সালে মুক্তিপ্রাপ্ত, কার্ডটি 989 FP16 TFLOPS এবং 494.5 FP32 TFLOPS দেয় 700 ওয়াট TDP-তে।

মেশিন লার্নিং গবেষকদের জন্য, এই সংখ্যাগুলো বেশ কয়েকটি ব্যবহারিক সীমা নির্দেশ করে: ভিআরএএম সিলিং সবচেয়ে বড় বড় ভাষা মডেল ওজন লোড করার ক্ষমতা নির্ধারণ করে (এবং নির্দিষ্ট সিকোয়েন্স দৈর্ঘ্যে সর্বোচ্চ ব্যাচ সাইজ), যখন মেমোরি ব্যান্ডউইথ অ্যাটেনশন-ভারী ইনফারেন্সের সর্বোচ্চ সীমা নির্ধারণ করে। কম্পিউট থ্রুপুট ঘন ম্যাট্রিক্স গুণনের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ — প্রি-ট্রেনিং, বড় ব্যাচ প্রি-ট্রেনিং, এবং ডিফিউশন।

See the NVIDIA GH200 Superchip page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

সংক্ষিপ্ত উত্তর: NVIDIA GH200 Superchip 989 FP16 TFLOPS এ চলে 4,000 GB/s মেমোরি ব্যান্ডউইথ সহ। দীর্ঘ উত্তর আপনি কী চালান তার ওপর নির্ভর করে।

বড় ব্যাচে ঘন FP16 ট্রেনিংয়ে, NVIDIA GH200 Superchip টেনসর কোর স্যাচুরেট করে এবং প্রায়-শীর্ষ FLOPS-এর কাছাকাছি থ্রুপুট দেয়। দীর্ঘ-কনটেক্সট ফাউন্ডেশন মডেলে মেমোরি-সীমাবদ্ধ সার্ভিংয়ে, ব্যান্ডউইথই প্রধান — 4,000 GB/s সংখ্যা শিরোনাম TFLOPS-এর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিংয়ে, FP32 494.5 TFLOPS এ প্রাসঙ্গিক সংখ্যা এবং NVIDIA GH200 Superchip-কে তার Hopper শ্রেণীর HPC প্রত্যাশার সাথে সারিবদ্ধ করে।

Check the NVIDIA GH200 Superchip page for complete specifications and related GPU matchups.

যেসব ব্যবহারে NVIDIA GH200 Superchip ভালো কাজ করে: Large-scale AI training, HPC। কার্ডের 96 GB VRAM, Hopper টেনসর কোর, এবং data-center অবস্থান AI টিমদের জন্য উপযুক্ত যারা ক্লাউড-গ্রেড হার্ডওয়্যার চায় নতুনতম অ্যাক্সিলারেটরের প্রিমিয়াম ছাড়া।

একটি ভালো নিয়ম: যদি আপনার মডেল 96 GB VRAM-এ আপনার লক্ষ্য নির্ভুলতায় ফিট করে, এবং আপনার ওয়ার্কলোড ব্যান্ডউইথ বা কম্পিউট-সীমাবদ্ধ হয় মেমরি-সীমাবদ্ধ নয়, তাহলে NVIDIA GH200 Superchip সম্ভবত উচ্চতর স্তরে আপগ্রেড করার থেকে আর্থিক দিক থেকে ভালো পছন্দ।

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GH200 Superchip page.