ল্যাটিটিউড.শ
Latitude.sh একটি বেয়ার মেটাল ক্লাউড প্রদানকারী যা নিবেদিত হার্ডওয়্যার পারফরম্যান্সকে ক্লাউড-সদৃশ অটোমেশন এর সাথে মিলিয়ে API এর মাধ্যমে ৫ সেকেন্ডের কম সময়ে সার্ভার স্থাপন করে। তারা AI/ML, Web3, এবং HPC ওয়ার্কলোডের জন্য ৫ মহাদেশে ২৩টি অবস্থানে GPU বেয়ার মেটাল এবং VM সরবরাহ করে। ২০২৫ সালে Megaport দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছে।
GPU হার্ডওয়্যার
| GPU মডেলসমূহ | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| সর্বোচ্চ VRAM | 96 GB |
| প্রতি ইনস্ট্যান্স সর্বোচ্চ GPUs | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink |
| মাল্টি-নোড ট্রেনিং | না |
মূল্য নির্ধারণ
| শুরু মূল্য | $0.35/hr |
| বিলিং গ্রানুলারিটি | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | ০ |
| রিজার্ভড ডিসকাউন্ট | N/A |
| ফ্রি ক্রেডিট | রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ |
| ইগ্রেস ফি | নেই |
| স্টোরেজ | স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস |
জিপিইউ ভিএম মূল্য নির্ধারণ (প্রতি ঘণ্টা)
| পরিকল্পনা | জিপিইউ | ভিআরএএম | $/ঘণ্টা |
|---|---|---|---|
| vm.l40s.small | 1x L40S | 48 জিবি | $0.61 |
| vm.h100.small | 1x H100 NVLink | 80 জিবি | $1.57 |
| vm.rtx6kpro.small | 1x RTX PRO 6000 | 96 জিবি | $1.71 |
বেয়ার মেটাল জিপিইউ (প্রতি জিপিইউ/ঘণ্টা)
| জিপিইউ মডেল | ভিআরএএম | $/জিপিইউ/ঘণ্টা | সর্বোচ্চ জিপিইউ |
|---|---|---|---|
| NVIDIA A30 | 24 জিবি | $0.35 | 8 |
| NVIDIA RTX A5000 | 24 জিবি | $0.44 | 8 |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 জিবি | $0.57 | 8 |
| NVIDIA L40S | 48 জিবি | $0.74 | 8 |
| NVIDIA A100 SXM | 80 জিবি | $1.28 | 8 |
| NVIDIA H100 SXM | 80 জিবি | $1.68 | 8 |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 জিবি | $1.30-$1.71 | 8 |
| NVIDIA GH200 | 96 জিবি | $4.23 | 1 |
৫ সেকেন্ডের নিচে বেয়ার মেটাল ডিপ্লয়মেন্ট। সংরক্ষিত: ৩০% ছাড় (মাসিক), ৫০% ছাড় (বার্ষিক)। প্রতি সার্ভারে ২০ টিবি ফ্রি ইগ্রেস। ৫ মহাদেশে ২৩টি অবস্থান। ২০২৫ সালে মেগাপোর্ট দ্বারা অধিগ্রহণ।
ইনফ্রাস্ট্রাকচার
| অঞ্চলসমূহ | ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে |
| আপটাইম SLA | ৯৯.৯% |
| সার্ভারলেস / অটোস্কেলিং | না |
| প্রাইভেট নেটওয়ার্কিং / VPC | হ্যাঁ |
ডেভেলপার অভিজ্ঞতা
| প্রি-ইনস্টলড ফ্রেমওয়ার্কসমূহ | ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA |
| Docker সাপোর্ট | ১ |
| SSH অ্যাক্সেস | ১ |
| Jupyter নোটবুক | ০ |
| API / CLI | ১ |
| সেটআপ সময় | সেকেন্ড |
| Kubernetes সাপোর্ট | না |
| কাস্টম ইমেজ / টেমপ্লেট | হ্যাঁ |
| পার্সিস্টেন্ট স্টোরেজ | হ্যাঁ |
ব্যবসায়িক শর্তাবলী
| ন্যূনতম কমিটমেন্ট | নেই |
| কমপ্লায়েন্স | একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ |
| সর্বোত্তম জন্য | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই |
| সাপোর্ট চ্যানেলসমূহ | ইন-ড্যাশবোর্ড সাপোর্ট (২৪/৭) ইমেইল ডকুমেন্টেশন স্ট্যাটাস পেজ |
| পেমেন্ট পদ্ধতি | ক্রেডিট কার্ড অ্যাপল পে গুগল পে ওয়্যার ট্রান্সফার ক্রিপ্টো (USDC) ACH আঞ্চলিক (বোলেটো/পিক্স আলিপে আইডিয়াল) |
এটি কিভাবে তুলনা করে?
অন্যান্য ক্লাউড GPU প্রদানকারীর সাথে ল্যাটিটিউড.শ তুলনা করুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
ল্যাটিটিউড.শ এর প্রধান ব্যবহারের ক্ষেত্রসমূহ কী কী?
ল্যাটিটিউড.শ এর প্রধান ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত: এআই প্রশিক্ষণ, ইনফারেন্স, বেয়ার মেটাল জিপিইউ, ফাইন-টিউনিং, গবেষণা, নিবেদিত ওয়ার্কলোড, জেনারেটিভ এআই
ল্যাটিটিউড.শ একটি বেয়ার মেটাল প্রোভাইডার হিসেবে কাজ করে যার মূল্য নির্ধারণ শুরু হয় $0.35/hr থেকে। এই প্ল্যাটফর্মটি দীর্ঘমেয়াদী প্রতিশ্রুতি ছাড়াই নমনীয় GPU অ্যাক্সেস প্রয়োজন এমন দল এবং ব্যক্তিদের জন্য উপযুক্ত।
উপলব্ধ হার্ডওয়্যার: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
ল্যাটিটিউড.শ এর সম্পূর্ণ GPU লাইনআপ অন্বেষণ করুন এবং দেখুন এটি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে মানানসই কিনা তাদের অফিসিয়াল ওয়েবসাইটে।
ল্যাটিটিউড.শ এর কতগুলো ট্রাস্টপাইলট রিভিউ আছে, এবং এর স্কোর কত?
July 15, 2026 তারিখ পর্যন্ত, ল্যাটিটিউড.শ ট্রাস্টপাইলটে ৫.০ এর মধ্যে 3.1 রেটিং পেয়েছে এবং 4 রিভিউ রয়েছে। 2001 সালে প্রতিষ্ঠিত, ল্যাটিটিউড.শ বহু বছর ধরে AI ডেভেলপার এবং গবেষকদের জন্য GPU কম্পিউটিং সেবা দিয়ে তার সুনাম তৈরি করেছে।
ব্যক্তিগত রিভিউ পড়তে ট্রাস্টপাইলট পেজ এ যান, যেখানে GPU উপলব্ধতা, মূল্য ন্যায্যতা, সাপোর্ট গুণমান এবং সামগ্রিক প্ল্যাটফর্ম অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আলোচনা রয়েছে।
ল্যাটিটিউড.শ বর্তমানে কী অফার করে তা অন্বেষণ করুন তাদের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এ।
ল্যাটিটিউড.শ এ কোন ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্কস আউট অফ দ্য বক্স উপলব্ধ?
ল্যাটিটিউড.শ এ ফ্রেমওয়ার্ক সাপোর্ট অন্তর্ভুক্ত:
ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ, PyTorch, TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা), CUDA
নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা সম্পন্ন টিমগুলোর জন্য, ল্যাটিটিউড.শ কাস্টম ডকার ইমেজ (হ্যাঁ) সাপোর্ট করে, যা আপনাকে সঠিক সফটওয়্যার স্ট্যাক নির্ধারণ করতে দেয়, যার মধ্যে CUDA সংস্করণ, পাইথন প্যাকেজ এবং সিস্টেম লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত।
অতিরিক্ত ডেভেলপার টুলস:
- জুপিটার নোটবুক: না
- স্থায়ী স্টোরেজ: হ্যাঁ
সমর্থিত ফ্রেমওয়ার্ক সংস্করণ এবং ডকার ইমেজ দেখতে ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন।
ল্যাটিটিউড.শ কি GPU ডেভেলপমেন্টের জন্য Jupyter Notebook সমর্থন প্রদান করে?
ল্যাটিটিউড.শ এ ডিপ্লয়মেন্ট এবং ডেভেলপার টুলস:
সেটআপ সময়: সেকেন্ড
ডকার সাপোর্ট: না
এসএসএইচ অ্যাক্সেস: না
জুপিটার নোটবুক: না
এপিআই / সিএলআই: না
কাস্টম ইমেজ: হ্যাঁ
দ্রুত সেটআপ সময় এবং ডকার ও এসএসএইচ সাপোর্টের সমন্বয়ে আপনি সাইন-আপ থেকে কয়েক মিনিটের মধ্যে আপনার প্রথম ট্রেনিং কাজ চালু করতে পারবেন। ল্যাটিটিউড.শ ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্ট (জুপিটার এর মাধ্যমে) এবং স্বয়ংক্রিয় পাইপলাইন (এপিআই/সিএলআই এর মাধ্যমে) উভয়ের জন্য প্রয়োজনীয় টুলস সরবরাহ করে।
ধাপে ধাপে ডিপ্লয়মেন্ট টিউটোরিয়াল এবং দ্রুত শুরু গাইডের জন্য, ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন।
আমি কি ল্যাটিটিউড.শ এ এমন মডেল ডিপ্লয় করতে পারি যা শুধুমাত্র কল করা হলে চালু হয়?
ল্যাটিটিউড.শ এ সার্ভারলেস উপলব্ধতা: না
সার্ভারলেস GPU এর মাধ্যমে, আপনি একটি মডেল কন্টেইনার ডিপ্লয় করেন এবং প্ল্যাটফর্ম স্বয়ংক্রিয়ভাবে অটোস্কেলিং, লোড ব্যালেন্সিং এবং কোল্ড স্টার্ট পরিচালনা করে। আপনার এন্ডপয়েন্ট অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণ করার সময়ই আপনি অর্থ প্রদান করবেন — নিষ্ক্রিয় সময়ে কোনো চার্জ নেই। এটি বিস্ফোরণশীল ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডের জন্য সর্বদা চালু নিবেদিত ইনস্ট্যান্সের তুলনায় খরচ ৮০-৯৫% পর্যন্ত কমাতে পারে।
ল্যাটিটিউড.শ অন-ডিমান্ড মূল্য নির্ধারণ শুরু হয় $0.35/hr (প্রতি ঘণ্টা বিলিং) থেকে।
সার্ভারলেস ডিপ্লয়মেন্ট অপশন এবং কোল্ড-স্টার্ট বেঞ্চমার্ক দেখুন ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এ।
ল্যাটিটিউড.শ কোন অ্যাভেলিবিলিটি জোন অফার করে?
ল্যাটিটিউড.শ এর ডেটা সেন্টার অবস্থান (সদর দফতর Brazil এ):
২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে
ল্যাটিটিউড.শ একটি আপটাইম SLA ৯৯.৯% প্রদান করে, যা উচ্চ প্রাপ্যতা প্রয়োজন এমন প্রোডাকশন ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টর। প্রাইভেট নেটওয়ার্কিং সাপোর্ট: হ্যাঁ।
প্রতিটি অঞ্চলের GPU প্রাপ্যতা ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এ পরীক্ষা করুন।
বৃহৎ পরিসরের ট্রেনিংয়ের জন্য ল্যাটিটিউড.শ এ কোন মাল্টি-জিপিইউ অপশনগুলি উপলব্ধ?
ল্যাটিটিউড.শ এ মাল্টি-GPU এবং বিতরণকৃত ট্রেনিং সক্ষমতা:
- ইন্টারকানেক্ট: NVLink
- প্রতি ইনস্ট্যান্স সর্বোচ্চ GPU: 8
- মাল্টি-নোড ক্লাস্টার: না
বৃহৎ মডেল যেমন LLMs ট্রেনিংয়ের জন্য যা একাধিক GPU প্রয়োজন, ইন্টারকানেক্ট ব্যান্ডউইথ সরাসরি ট্রেনিং থ্রুপুটকে প্রভাবিত করে। NVLink এবং InfiniBand এর মতো উচ্চ ব্যান্ডউইথ ইন্টারকানেক্টগুলি গ্রেডিয়েন্ট সিঙ্ক্রোনাইজেশনের সময় যোগাযোগ ওভারহেড কমায়, যার ফলে GPU গুলোর মধ্যে প্রায়-রৈখিক স্কেলিং হয়।
NVLink এবং InfiniBand কনফিগারেশন দেখতে ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এ যান।
ল্যাটিটিউড.শ এ স্পট ইনস্ট্যান্স থেকে আমি কী সাশ্রয় পেতে পারি?
ল্যাটিটিউড.শ স্পট ইনস্ট্যান্স অফার করে কি? না
স্পট বা প্রিম্পটেবল ইনস্ট্যান্সগুলি ক্লাউড GPU খরচ কমানোর সবচেয়ে কার্যকর উপায়গুলোর একটি। এগুলি অব্যবহৃত GPU ক্ষমতা ছাড়ের মূল্যে অফার করে, যার বিনিময়ে প্রদানকারী সংক্ষিপ্ত নোটিশে ইনস্ট্যান্সটি পুনরুদ্ধার করতে পারে। এটি এমন প্রশিক্ষণ কাজের জন্য উপযুক্ত যা প্রায়ই চেকপয়েন্ট সংরক্ষণ করে, পাশাপাশি ব্যাচ ইনফারেন্স ওয়ার্কলোডের জন্য।
ল্যাটিটিউড.শ এ বেস মূল্য: $0.35/hr (প্রতি ঘণ্টা বিলিং)।
স্পট ইনস্ট্যান্সের শর্তাবলী এবং সাশ্রয় অনুমানের জন্য, দেখুন ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট।
ল্যাটিটিউড.শ কি মডেল ওজন বা প্রশিক্ষণ আউটপুট ডাউনলোড করার জন্য চার্জ করে?
ল্যাটিটিউড.শ এ ডেটা স্থানান্তর মূল্য নির্ধারণ নিম্নরূপ: নেই
এআই/এমএল ওয়ার্কলোডের জন্য, বড় মডেল চেকপয়েন্ট রপ্তানি, স্কেলে পূর্বাভাস পরিবেশন, বা অঞ্চলের মধ্যে ডেটা সিঙ্ক করার সময় ইগ্রেস খরচ দ্রুত বৃদ্ধি পেতে পারে। ল্যাটিটিউড.শ এ ইগ্রেস মূল্য কাঠামো বোঝা মোট মালিকানার খরচ সঠিকভাবে অনুমান করার জন্য অপরিহার্য।
স্টোরেজ: স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস
প্রতিটি অঞ্চলের বিস্তারিত ইগ্রেস মূল্য নির্ধারণ দেখতে ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট দেখুন।
কোনো অর্থ প্রদান ছাড়াই ল্যাটিটিউড.শ GPU ইনস্ট্যান্স পরীক্ষা করার কোনো উপায় আছে?
ল্যাটিটিউড.শ এ নতুন ব্যবহারকারীরা উপভোগ করতে পারেন: রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০
এটি আপনাকে প্রকৃত GPU ইনস্ট্যান্স প্রোভিশন করতে এবং মডেল ট্রেনিং, ইনফারেন্স এবং পরিবেশ সেটআপ সহ ওয়ার্কফ্লো পরীক্ষা করতে দেয়, কোনো প্রাথমিক খরচ ছাড়াই। যেহেতু ল্যাটিটিউড.শ এর মূল্য $0.35/hr থেকে শুরু হয়, ফ্রি ক্রেডিটগুলি নির্বাচিত মডেলের উপর নির্ভর করে কয়েক ঘণ্টার GPU কম্পিউট কভার করতে পারে।
সর্বশেষ ফ্রি ট্রায়াল এবং ক্রেডিট প্রচারাভিযানগুলি ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এ দেখুন।
ল্যাটিটিউড.শ এর ফ্লিটে কতগুলি GPU মডেল রয়েছে?
ল্যাটিটিউড.শ এআই, মেশিন লার্নিং, এবং উচ্চ-দক্ষতা কম্পিউটিং ওয়ার্কলোডের জন্য বিভিন্ন GPU মডেলের অফার করে। উপলব্ধ GPU গুলোর সম্পূর্ণ তালিকা হলো:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
ল্যাটিটিউড.শ এ একটি একক GPU তে সর্বোচ্চ VRAM হলো 96 GB, এবং ইনস্ট্যান্সগুলো সর্বোচ্চ 8 GPUs দিয়ে কনফিগার করা যেতে পারে। মাল্টি-GPU সেটআপের জন্য ব্যবহৃত ইন্টারকানেক্ট প্রযুক্তি হলো NVLink, যা বিতরণকৃত ট্রেনিং চলাকালে GPU গুলোর মধ্যে ব্যান্ডউইথ নির্ধারণ করে।
উপলব্ধ GPU গুলোর সম্পূর্ণ ক্যাটালগ এবং তাদের স্পেসিফিকেশন ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট এ ব্রাউজ করুন।
ক্লাউড GPU পরিষেবার জন্য ল্যাটিটিউড.শ কোন বিলিং মডেল ব্যবহার করে?
ল্যাটিটিউড.শ ক্লাউড GPU ইনস্ট্যান্স $0.35/hr থেকে শুরু করে অফার করে। বিলিং প্রতি ঘণ্টা ভিত্তিতে গণনা করা হয়, যার অর্থ আপনি শুধুমাত্র ব্যবহার করা নির্দিষ্ট কম্পিউট সময়ের জন্যই অর্থ প্রদান করবেন, পুরো ঘণ্টার পূর্ণ ইঙ্ক্রিমেন্টে রাউন্ড আপ করার পরিবর্তে।
স্পট/প্রিম্পটেবল ইনস্ট্যান্স: না
রিজার্ভড ইনস্ট্যান্স ডিসকাউন্ট:
ল্যাটিটিউড.শ নিম্নলিখিত পেমেন্ট পদ্ধতিগুলো সমর্থন করে: ক্রেডিট কার্ড, অ্যাপল পে, গুগল পে, ওয়্যার ট্রান্সফার, ক্রিপ্টো (USDC), ACH, আঞ্চলিক (বোলেটো/পিক্স, আলিপে, আইডিয়াল)।
সকল GPU মডেলের লাইভ মূল্য এবং বর্তমান প্রাপ্যতার জন্য দেখুন ল্যাটিটিউড.শ অফিসিয়াল ওয়েবসাইট।
ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া
এই প্রদানকারীর জন্য এখনও কোনো পাবলিক ব্যবহারকারী পর্যালোচনা নেই। আপনি যদি তাদের সেবা ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে প্রথম হয়ে একটি সংক্ষিপ্ত, সৎ পর্যালোচনা দিন এবং অন্যান্য ডেভেলপারদের সাহায্য করুন।
আপনার অভিজ্ঞতা শেয়ার করুন
সংক্ষিপ্ত, সৎ প্রতিক্রিয়া অন্য ডেভেলপারদের এই প্রদানকারী ব্যবহারের প্রকৃত অভিজ্ঞতা বুঝতে সাহায্য করে।