ڈیجیٹل اوشن
ڈیجیٹل اوشن گریڈینٹ GPU ڈراپلیٹس NVIDIA اور AMD GPUs سے چلنے والے آن ڈیمانڈ GPU انسٹینسز فراہم کرتے ہیں جو AI/ML کی تربیت، انفرنس، اور فائن ٹیوننگ کے لیے ہیں۔ انسٹینسز پہلے سے CUDA/ROCm ڈرائیورز، PyTorch، TensorFlow، اور Jupyter کے ساتھ ترتیب دیے گئے ہوتے ہیں، اور 60 سیکنڈ سے کم وقت میں تعینات کیے جاتے ہیں۔ یہ سنگل-GPU اور 8-GPU کنفیگریشنز میں دستیاب ہیں جن میں NVMe اسٹوریج شامل ہے۔
GPU ہارڈویئر
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM | 192 GB |
| زیادہ سے زیادہ GPUs فی انسٹانس | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink |
| ملٹی-نوڈ ٹریننگ | ہاں |
قیمتیں
| آغاز قیمت | $0.76/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں |
| ریزروڈ ڈسکاؤنٹس | N/A |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر |
مطالبہ پر جی پی یو کی قیمتیں
| جی پی یو ماڈل | وی آر اے ایم | وی سی پی یوز | ریم | قیمت/جی پی یو/گھنٹہ |
|---|---|---|---|---|
| این ویڈیا آر ٹی ایکس 4000 آدا | 20 جی بی | 8 | 32 جی بی | $0.76 |
| این ویڈیا آر ٹی ایکس 6000 آدا | 48 جی بی | 8 | 64 جی بی | $1.57 |
| این ویڈیا ایل 40 ایس | 48 جی بی | 8 | 64 جی بی | $1.57 |
| اے ایم ڈی انسٹنسٹ ایم آئی 300 ایکس | 192 جی بی | 20 | 240 جی بی | $1.99 |
| این ویڈیا ایچ جی ایکس ایچ 100 | 80 جی بی | 20 | 240 جی بی | $3.39 |
| این ویڈیا ایچ جی ایکس ایچ 200 | 141 جی بی | 24 | 240 جی بی | $3.44 |
12 ماہ کی ریزرویشن (8-جی پی یو کنفیگریشنز)
| جی پی یو ماڈل | قیمت/جی پی یو/گھنٹہ |
|---|---|
| اے ایم ڈی ایم آئی 300 ایکس x8 | $1.88 |
| اے ایم ڈی ایم آئی 325 ایکس x8 | $2.10 |
| اے ایم ڈی ایم آئی 350 ایکس x8 | $3.18 |
| این ویڈیا ایچ جی ایکس ایچ 100 x8 | $2.50 |
| این ویڈیا ایچ جی ایکس بی 300 x8 | $5.65 |
بلنگ فی سیکنڈ ہے جس میں کم از کم 5 منٹ کا وقت شامل ہے۔ چارجز اس وقت بھی لاگو ہوتے ہیں جب ڈروپلیٹس بند ہوں۔ تمام جی پی یو ڈروپلیٹس میں NVMe بوٹ ڈسک (500-720 جی بی) اور ڈیٹا ٹرانسفر (10-15 ٹی بی مشترکہ) شامل ہے۔ بڑی کنفیگریشنز میں 5 ٹی بی NVMe اسکریچ ڈسک شامل ہے۔
انفراسٹرکچر
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) |
| اپ ٹائم SLA | 99% |
| سرور لیس / آٹو اسکیلنگ | نہیں |
| پرائیویٹ نیٹ ورکنگ / VPC | ہاں |
ڈویلپر تجربہ
| پری انسٹالڈ فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face |
| Docker سپورٹ | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں |
| Jupyter نوٹ بکس | ہاں |
| API / CLI | ہاں |
| سیٹ اپ وقت | منٹ |
| Kubernetes سپورٹ | ہاں |
| کسٹم امیجز / ٹیمپلیٹس | ہاں |
| مستقل اسٹوریج | ہاں |
کاروباری شرائط
| کم از کم عزم | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق |
| سپورٹ چینلز | ای میل، لائیو چیٹ (24/7 اسٹینڈرڈ+ پر)، ویڈیو کالز اور سلیک (پریمیم) |
| ادائیگی کے طریقے | کریڈٹ/ڈیبٹ کارڈز، پے پال، گوگل پے، ایپل پے، اے سی ایچ، وائر ٹرانسفر |
یہ کیسے موازنہ کرتا ہے؟
ڈیجیٹل اوشن کا دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ موازنہ کریں۔
صارف کی رائے
اس فراہم کنندہ کے لیے ابھی کوئی عوامی صارف جائزے موجود نہیں ہیں۔ اگر آپ نے ان کی خدمات استعمال کی ہیں تو پہلا مختصر، ایماندار جائزہ چھوڑیں اور دیگر ڈویلپرز کی مدد کریں۔
اپنا تجربہ شیئر کریں
مختصر، ایماندارانہ تاثرات دوسرے ڈویلپرز کو سمجھنے میں مدد دیتے ہیں کہ اس فراہم کنندہ کا استعمال واقعی کیسا ہے۔