NVIDIA A30 بمقابلہ NVIDIA H100 SXM — GPU موازنہ (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | NVIDIA | NVIDIA | |
| فن تعمیر | Ampere | Hopper | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | |
| بینڈوڈتھ | 933 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 700W | |
| ریلیز کا سال | 2021 | 2023 | |
| طبقہ | Data center | Data center | |
| بہترین برائے | Inference multi-instance GPU workloads | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $0.25/hr | $1.57/hr | |
| سب سے سستا اسپاٹ | — | $1.49/hr | |
| فراہم کنندگان | 2 | 7 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
|
$0.25/hr | $2.35/hr | |
|
$0.26/hr | $2.99/hr | |
|
قابل اطلاق نہیں | $1.57/hr | |
|
قابل اطلاق نہیں | $1.99/hr | |
|
|
قابل اطلاق نہیں | $2.20/hr | |
|
قابل اطلاق نہیں | $2.59/hr | |
|
قابل اطلاق نہیں | $3.39/hr | |
Top Providers for NVIDIA A30 and NVIDIA H100 SXM
These 3 providers offer both NVIDIA A30 and NVIDIA H100 SXM. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
ماسڈ کمپیوٹ بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ماسڈ کمپیوٹ بمقابلہ رن پوڈ بمقابلہ لیٹیٹیوڈ.sh کا ساتھ ساتھ موازنہ۔ زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، خطرے کے قواعد، لیوریج، پلیٹ فارمز، آلات، ادائیگی کے شیڈول، ادائیگی کے اختیارات، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں جلدی سے دیکھیں تاکہ اپنی پراپ ٹریڈنگ فرم کی فہرست محدود کریں۔ ڈیٹا اپ ڈیٹ شدہ اپریل 2026۔
|
ماسڈ کمپیوٹ
جی پی یو کلاؤڈ براہ راست انجینئر سپورٹ کے ساتھ
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 0 | 3.7 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | Brazil |
| فراہم کنندہ کی قسم | جی پی یو پر مرکوز | جی پی یو مرکوز | بیئر میٹل |
| بہترین برائے | AI ٹریننگ، انفرنس، VFX رینڈرنگ، جنریٹو AI، فائن ٹیوننگ، HPC، Stable Diffusion، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI | مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU ماڈلز | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، A100 SXM، H100 PCIe، H100 SXM، H100 NVL، RTX PRO 6000، H200 NVL | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 | A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 141 | 288 | 96 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی منٹ | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں | ہاں | نہیں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) | قابل اطلاق نہیں |
| مفت کریڈٹس | کوئی نہیں | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس | ریفرل پروگرام کے ذریعے $200 |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں | کوئی نہیں (مفت) | کوئی نہیں |
| اسٹوریج | مقامی NVMe انسٹینسز کے ساتھ شامل | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) | مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ |
| Infrastructure | |||
| علاقے | ریاستہائے متحدہ (ٹائر III ڈیٹا سینٹرز) | 31 عالمی علاقے | 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں |
| اپ ٹائم SLA | ٹائر III (99.98% ڈیزائن) | 99.99٪ | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ComfyUI، پہلے سے ترتیب شدہ ML ٹیمپلیٹس | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA | ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | نہیں | ہاں | نہیں |
| API / CLI | ہاں | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | نہیں | نہیں | نہیں |
| Business Terms | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، HIPAA | SOC 2 قسم II | سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب |
رن پوڈ
لیٹیٹیوڈ.sh
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔