AMD Instinct MI325X проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (Jun 2026)

AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Порівняйте характеристики, VRAM, продуктивність і ціни серед 2 хмарних провайдерів, щоб знайти найкращий GPU для вашого AI-навантаження.

AMD Instinct MI325X проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
Переглянути ціни AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
Переглянути ціни NVIDIA RTX 4000 Ada
Характеристики
Виробник AMD NVIDIA
Архітектура CDNA 3 Ада Лавлейс
VRAM 256 GB HBM3e 20 GB GDDR6
Пропускна здатність 6,000 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 1307.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 163.4 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 1000W 130W
Рік випуску 2024 2023
Сегмент Центр обробки даних Професійні GPU
Найкраще для AI training large model inference Entry professional AI CAD visualization
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $2.00/hr $0.76/hr
Найдешевше Spot
Провайдери 2 1
Ціни постачальника (за запитом)
Vultr $2.00/hr Н/д
DigitalOcean Н/д $0.76/hr
AMD Instinct MI325X NVIDIA RTX 4000 Ada

Топ провайдерів для AMD Instinct MI325X та NVIDIA RTX 4000 Ada

Ці 2 провайдерів пропонують як AMD Instinct MI325X, так і NVIDIA RTX 4000 Ada. Повне порівняння моделей GPU, цін, інфраструктури та інструментів для розробників.

DigitalOcean проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Червень 2026)

Порівняння один на один DigitalOcean та Vultr. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Червень 2026.

DigitalOcean проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Червень 2026)
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
Visit Vultr
Огляд
Рейтинг Trustpilot 4.6 1.7
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Н/д Мультихмара
Найкраще для Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Макс. VRAM (ГБ) 192 288
Макс. кількість GPU на інстанс 8 16
Інтерконект NVLink NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.76/hr $0.47/hr
Гранулярність білінгу За секунду За годину
Spot/Preemptible Ні Так
Резервовані знижки Н/д Н/д
Безкоштовні кредити $200 безкоштовного кредиту на 60 днів До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів
Плата за вихідні дані Відсутні (включено в план) Стандартний (залежить від плану)
Сховище 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3
Інфраструктура
Регіони Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка)
SLA часу роботи 99% 100%
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Підтримка Docker Так Так
Доступ через SSH Так Так
Jupyter Notebook Так Так
API / CLI Так Так
Час налаштування Хвилини Хвилини
Підтримка Kubernetes Так Так
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутні Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1
DigitalOcean Vultr

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.