AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparación de GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compara especificaciones, VRAM, rendimiento y precios entre 2 proveedores de nube para encontrar la mejor GPU para tu carga de trabajo de IA.
Conclusión: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI325X sale adelante en general, liderando en 5 de 7 categorías comparadas.
Dónde lidera AMD Instinct MI325X
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 20 GB)
- Ancho de Banda (6,000 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- Año de Lanzamiento (2024 vs 2023)
Dónde lidera NVIDIA RTX 4000 Ada
- Más Barato Bajo Demanda ($0.76/hr vs $2.00/hr)
- TDP (130W vs 1000W)
Elige AMD Instinct MI325X para AI training, large model inference. Elige NVIDIA RTX 4000 Ada para Entry professional AI, CAD, visualization.
Preguntas Frecuentes
¿Es mejor AMD Instinct MI325X o NVIDIA RTX 4000 Ada?
¿Cuál tiene un mejor FP16, AMD Instinct MI325X o NVIDIA RTX 4000 Ada?
¿Cuál tiene un mejor VRAM, AMD Instinct MI325X o NVIDIA RTX 4000 Ada?
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AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | AMD | NVIDIA | |
| Arquitectura | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Ancho de Banda | 6,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Año de Lanzamiento | 2024 | 2023 | |
| Segmento | Centro de datos | GPUs profesionales | |
| Mejor Para | AI training large model inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $2.00/hr | $0.76/hr | |
| Más Barato Spot | — | — | |
| Proveedores | 2 | 1 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
|
$2.00/hr | No aplica | |
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No aplica | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX 4000 Ada
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Conclusión: DigitalOcean vs Vultr
Vultr sale adelante en general, liderando en 7 de 8 categorías comparadas.
Dónde lidera DigitalOcean
- Calificación en Trustpilot (4.6 vs 1.7)
Dónde lidera Vultr
- Precio Inicial ($/hr) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- Máximo VRAM (GB) (288 vs 192)
- SLA de Disponibilidad (100% vs 99%)
- Máximo de GPUs/Instancia (16 vs 8)
- Modelos de GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
Elige DigitalOcean para Entrenamiento de IA, inferencia, ajuste fino. Elige Vultr para Entrenamiento de IA, inferencia, renderizado de video.
Preguntas Frecuentes
¿Es mejor DigitalOcean o Vultr?
¿Cuál tiene un mejor Calificación en Trustpilot, DigitalOcean o Vultr?
¿Cuál tiene un mejor Precio Inicial ($/hr), DigitalOcean o Vultr?
|
DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
|
Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
|
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Multi-Nube |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | No | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Estándar (varía según el plan) |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 |
| Infraestructura | ||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) |
| SLA de Disponibilidad | 99% | 100% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | Sí | Sí |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
DigitalOcean
Vultr
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