AMD Instinct MI325X 대 NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU 비교 (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. 2개의 클라우드 제공업체별 사양, VRAM, 성능 및 가격을 비교하여 AI 워크로드에 가장 적합한 GPU를 찾으세요.
결론: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI325X가 전체적으로 앞서며, 비교된 7개 카테고리 중 5개에서 선두를 차지했습니다.
AMD Instinct MI325X가 앞서는 분야
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 20 GB)
- 대역폭 (6,000 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- 출시 연도 (2024 vs 2023)
NVIDIA RTX 4000 Ada가 앞서는 분야
- 가장 저렴한 온디맨드 ($0.76/hr vs $2.00/hr)
- TDP (130W vs 1000W)
AI training, large model inference에는 AMD Instinct MI325X를 선택하세요. Entry professional AI, CAD, visualization에는 NVIDIA RTX 4000 Ada를 선택하세요.
자주 묻는 질문
AMD Instinct MI325X와 NVIDIA RTX 4000 Ada 중 어느 쪽이 더 나은가요?
어느 쪽이 더 나은 FP16를 가지고 있나요, AMD Instinct MI325X 아니면 NVIDIA RTX 4000 Ada?
어느 쪽이 더 나은 VRAM를 가지고 있나요, AMD Instinct MI325X 아니면 NVIDIA RTX 4000 Ada?
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AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 사양 | |||
| 제조사 | AMD | NVIDIA | |
| 아키텍처 | CDNA 3 | 에이다 러브레이스 | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| 대역폭 | 6,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| 출시 연도 | 2024 | 2023 | |
| 세그먼트 | 데이터 센터 | 전문가용 GPU | |
| 최적 용도 | AI training large model inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| 클라우드 가격 | |||
| 가장 저렴한 온디맨드 | $2.00/hr | $0.76/hr | |
| 가장 저렴한 스팟 | — | — | |
| 공급업체 | 2 | 1 | |
| 공급자 가격 (온디맨드) | |||
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$2.00/hr | 해당 없음 | |
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해당 없음 | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX 4000 Ada
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결론: 디지털오션 vs 벌트
벌트가 전체적으로 앞서며, 비교된 8개 카테고리 중 7개에서 선두를 차지했습니다.
디지털오션가 앞서는 분야
- Trustpilot 평점 (4.6 vs 1.7)
벌트가 앞서는 분야
- 시작 가격 ($/시간) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- 최대 VRAM (GB) (288 vs 192)
- 가동 시간 SLA (100% vs 99%)
- 인스턴스당 최대 GPU (16 vs 8)
- GPU 모델 (12 vs 6)
- 스팟/선점 가능
AI 학습, 추론, 미세 조정에는 디지털오션를 선택하세요. AI 학습, 추론, 비디오 렌더링에는 벌트를 선택하세요.
자주 묻는 질문
디지털오션와 벌트 중 어느 쪽이 더 나은가요?
어느 쪽이 더 나은 Trustpilot 평점를 가지고 있나요, 디지털오션 아니면 벌트?
어느 쪽이 더 나은 시작 가격 ($/시간)를 가지고 있나요, 디지털오션 아니면 벌트?
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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|---|---|---|
| 개요 | ||
| Trustpilot 평점 | 4.6 | 1.7 |
| 본사 | United States | United States |
| 제공자 유형 | 해당 없음 | 멀티 클라우드 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 |
| GPU 하드웨어 | ||
| GPU 모델 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| 최대 VRAM (GB) | 192 | 288 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 16 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink |
| 가격 | ||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 시간당 |
| 스팟/선점 가능 | 아니요 | 예 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 없음 (플랜에 포함) | 표준 (플랜에 따라 다름) |
| 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 |
| 인프라 | ||
| 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 |
| 가동 시간 SLA | 99% | 100% |
| 개발자 경험 | ||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| 도커 지원 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 | 분 단위 |
| Kubernetes 지원 | 예 | 예 |
| 비즈니스 조건 | ||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 |
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