AMD Instinct MI325X kontra NVIDIA RTX 4000 Ada — Porównanie GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 2 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.
Podsumowanie: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI325X wychodzi na prowadzenie, przodując w 5 z 7 porównywanych kategorii.
Gdzie AMD Instinct MI325X prowadzi
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 20 GB)
- Przepustowość (6,000 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- Rok wydania (2024 vs 2023)
Gdzie NVIDIA RTX 4000 Ada prowadzi
- Najtańsze na żądanie ($0.76/hr vs $2.00/hr)
- TDP (130W vs 1000W)
Wybierz AMD Instinct MI325X dla AI training, large model inference. Wybierz NVIDIA RTX 4000 Ada dla Entry professional AI, CAD, visualization.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, AMD Instinct MI325X czy NVIDIA RTX 4000 Ada?
Który ma lepszy FP16, AMD Instinct MI325X czy NVIDIA RTX 4000 Ada?
Który ma lepszy VRAM, AMD Instinct MI325X czy NVIDIA RTX 4000 Ada?
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | AMD | NVIDIA | |
| Architektura | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Przepustowość | 6,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Rok wydania | 2024 | 2023 | |
| Segment | Centrum danych | GPU profesjonalne | |
| Najlepsze do | AI training large model inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $2.00/hr | $0.76/hr | |
| Najtańsze spot | — | — | |
| Dostawcy | 2 | 1 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$2.00/hr | N/D | |
|
N/D | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX 4000 Ada
Powiązane porównania GPU
Najlepsi dostawcy dla AMD Instinct MI325X i NVIDIA RTX 4000 Ada
Ci 2 dostawcy oferują zarówno AMD Instinct MI325X, jak i NVIDIA RTX 4000 Ada. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.
DigitalOcean kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Lipiec 2026)
Bezpośrednie porównanie DigitalOcean i Vultr. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Lipiec 2026.
Podsumowanie: DigitalOcean vs Vultr
Vultr wychodzi na prowadzenie, przodując w 7 z 8 porównywanych kategorii.
Gdzie DigitalOcean prowadzi
- Ocena Trustpilot (4.6 vs 1.7)
Gdzie Vultr prowadzi
- Cena wyjściowa ($/godz.) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- Maks. VRAM (GB) (288 vs 192)
- SLA dostępności (100% vs 99%)
- Maks. liczba GPU/instancję (16 vs 8)
- Modele GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
Wybierz DigitalOcean dla Szkolenie AI, wnioskowanie, dostrajanie. Wybierz Vultr dla Szkolenie AI, wnioskowanie, renderowanie wideo.
Najczęściej Zadawane Pytania
Co jest lepsze, DigitalOcean czy Vultr?
Który ma lepszy Ocena Trustpilot, DigitalOcean czy Vultr?
Który ma lepszy Cena wyjściowa ($/godz.), DigitalOcean czy Vultr?
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | 99% | 100% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Tak | Tak |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
DigitalOcean
Vultr
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.