AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparação de GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare especificações, VRAM, desempenho e preços entre 2 provedores de nuvem para encontrar a melhor GPU para sua carga de trabalho de IA.
Conclusão: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI325X sai na frente, liderando em 5 de 7 categorias comparadas.
Onde AMD Instinct MI325X lidera
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 20 GB)
- Largura de Banda (6,000 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- Ano de Lançamento (2024 vs 2023)
Onde NVIDIA RTX 4000 Ada lidera
- Mais Barato Sob Demanda ($0.76/hr vs $2.00/hr)
- TDP (130W vs 1000W)
Escolha AMD Instinct MI325X para AI training, large model inference. Escolha NVIDIA RTX 4000 Ada para Entry professional AI, CAD, visualization.
Perguntas Frequentes
AMD Instinct MI325X ou NVIDIA RTX 4000 Ada, qual é melhor?
Qual tem um melhor FP16, AMD Instinct MI325X ou NVIDIA RTX 4000 Ada?
Qual tem um melhor VRAM, AMD Instinct MI325X ou NVIDIA RTX 4000 Ada?
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | AMD | NVIDIA | |
| Arquitetura | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 6,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Ano de Lançamento | 2024 | 2023 | |
| Segmento | Data center | GPUs Profissionais | |
| Melhor Para | AI training large model inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $2.00/hr | $0.76/hr | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 2 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
|
$2.00/hr | N/D | |
|
N/D | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX 4000 Ada
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Conclusão: DigitalOcean vs Vultr
Vultr sai na frente, liderando em 7 de 8 categorias comparadas.
Onde DigitalOcean lidera
- Avaliação no Trustpilot (4.6 vs 1.7)
Onde Vultr lidera
- Preço Inicial ($/hr) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- Máx VRAM (GB) (288 vs 192)
- SLA de Disponibilidade (100% vs 99%)
- Máx GPUs/Instância (16 vs 8)
- Modelos de GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptível
Escolha DigitalOcean para Treinamento de IA, inferência, ajuste fino. Escolha Vultr para Treinamento de IA, inferência, renderização de vídeo.
Perguntas Frequentes
DigitalOcean ou Vultr, qual é melhor?
Qual tem um melhor Avaliação no Trustpilot, DigitalOcean ou Vultr?
Qual tem um melhor Preço Inicial ($/hr), DigitalOcean ou Vultr?
|
DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
|
Vultr
GPU em nuvem de alto desempenho em 32 regiões globais
|
|
|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | Multi-Nuvem |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa | Treinamento de IA inferência renderização de vídeo HPC Stable Diffusion desenvolvimento de jogos IA generativa ajuste fino pesquisa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máx VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 16 |
| Interconexão | NVLink | NVLink |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptível | Não | Sim |
| Descontos Reservados | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Crédito gratuito de $200 por 60 dias | Até $300 de crédito grátis por 30 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (incluído no plano) | Padrão (varia conforme o plano) |
| Armazenamento | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Armazenamento em Bloco por $0,10/GB/mês, Armazenamento de Objetos compatível com S3 |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) | 32 regiões em 6 continentes (Américas, Europa, Ásia, Austrália, África) |
| SLA de Disponibilidade | 99% | 100% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim | Sim |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nível 1 |
DigitalOcean
Vultr
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