AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU összehasonlítás (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 2 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.
Összegzés: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI325X összességében vezet, 7 összehasonlított kategóriából 5-ben első.
Ahol AMD Instinct MI325X vezet
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 20 GB)
- Sávszélesség (6,000 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- Megjelenési Év (2024 vs 2023)
Ahol NVIDIA RTX 4000 Ada vezet
- Legolcsóbb Azonnali ($0.76/hr vs $2.00/hr)
- TDP (130W vs 1000W)
Válassza a(z) AMD Instinct MI325X lehetőséget a(z) AI training, large model inference-hez. Válassza a(z) NVIDIA RTX 4000 Ada lehetőséget a(z) Entry professional AI, CAD, visualization-hez.
Gyakran Ismételt Kérdések
Melyik jobb, AMD Instinct MI325X vagy NVIDIA RTX 4000 Ada?
Kinek jobb a FP16, AMD Instinct MI325X-nek vagy NVIDIA RTX 4000 Ada-nek?
Kinek jobb a VRAM, AMD Instinct MI325X-nek vagy NVIDIA RTX 4000 Ada-nek?
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | AMD | NVIDIA | |
| Architektúra | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Sávszélesség | 6,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Megjelenési Év | 2024 | 2023 | |
| Szegmens | Adatközpont | Professzionális GPU-k | |
| Legalkalmasabb | AI training large model inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $2.00/hr | $0.76/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 2 | 1 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$2.00/hr | Nem alkalmazható | |
|
Nem alkalmazható | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX 4000 Ada
Kapcsolódó GPU-összehasonlítások
Legjobb szolgáltatók AMD Instinct MI325X és NVIDIA RTX 4000 Ada számára
Ezek a 2 szolgáltatók mind AMD Instinct MI325X-t, mind NVIDIA RTX 4000 Ada-t kínálnak. Teljes összehasonlítás GPU modellek, árak, infrastruktúra és fejlesztői eszközök szerint.
DigitalOcean vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Július 2026)
Közvetlen összehasonlítás DigitalOcean és Vultr között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Július 2026.
Összegzés: DigitalOcean vs Vultr
Vultr összességében vezet, 8 összehasonlított kategóriából 7-ben első.
Ahol DigitalOcean vezet
- Trustpilot értékelés (4.6 vs 1.7)
Ahol Vultr vezet
- Kezdő ár ($/óra) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- Max VRAM (GB) (288 vs 192)
- Üzemidő SLA (100% vs 99%)
- Max GPU/instancia (16 vs 8)
- GPU modellek (12 vs 6)
- Spot/előzetesen megszakítható
Válassza a(z) DigitalOcean lehetőséget a(z) Mesterséges intelligencia képzés, következtetés, finomhangolás-hez. Válassza a(z) Vultr lehetőséget a(z) Mesterséges intelligencia képzés, következtetés, videó renderelés-hez.
Gyakran Ismételt Kérdések
Melyik jobb, DigitalOcean vagy Vultr?
Kinek jobb a Trustpilot értékelés, DigitalOcean-nek vagy Vultr-nek?
Kinek jobb a Kezdő ár ($/óra), DigitalOcean-nek vagy Vultr-nek?
|
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 4.6 | 1.7 |
| Székhely | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardver | ||
| GPU modellek | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 16 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink |
| Árazás | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Másodpercenként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | 200 dollár ingyenes kredit 60 napra | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nincs (a csomag része) | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastruktúra | ||
| Régiók | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99% | 100% |
| Fejlesztői élmény | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen | Igen |
| Üzleti feltételek | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
DigitalOcean
Vultr
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.