AMD Instinct MI325X 对比 NVIDIA RTX 4000 Ada — GPU 比较 (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. 比较 2 个云服务提供商的规格、VRAM、性能和价格，找到最适合您 AI 工作负载的 GPU。
结论：AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada
AMD Instinct MI325X整体领先，在7个比较类别中领先5个。
AMD Instinct MI325X领先的领域
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 20 GB)
- 带宽 (6,000 GB/s vs 360 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- 发布年份 (2024 vs 2023)
NVIDIA RTX 4000 Ada领先的领域
- 最便宜的按需 ($0.76/hr vs $2.00/hr)
- TDP (130W vs 1000W)
选择 AMD Instinct MI325X 用于 AI training, large model inference。选择 NVIDIA RTX 4000 Ada 用于 Entry professional AI, CAD, visualization。
常见问题
AMD Instinct MI325X还是NVIDIA RTX 4000 Ada更好？
谁的FP16更好，AMD Instinct MI325X还是NVIDIA RTX 4000 Ada？
谁的VRAM更好，AMD Instinct MI325X还是NVIDIA RTX 4000 Ada？
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AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | AMD | NVIDIA | |
| 架构 | CDNA 3 | 艾达·洛芙莱斯 | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| 带宽 | 6,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| 发布年份 | 2024 | 2023 | |
| 细分市场 | 数据中心 | 专业级 GPU | |
| 适用场景 | AI training large model inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $2.00/hr | $0.76/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 2 | 1 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$2.00/hr | 不适用 | |
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不适用 | $0.76/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA RTX 4000 Ada
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结论：DigitalOcean vs Vultr
Vultr整体领先，在6个比较类别中领先5个。
DigitalOcean领先的领域
- Trustpilot 评分 (4.6 vs 1.7)
Vultr领先的领域
- 起始价格 ($/小时) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- 最大显存 (GB) (288 vs 192)
- 正常运行时间 SLA (100% vs 99%)
- 每实例最大 GPU 数 (16 vs 8)
- 竞价/可抢占
选择 DigitalOcean 用于 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究。选择 Vultr 用于 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究。
常见问题
DigitalOcean还是Vultr更好？
谁的Trustpilot 评分更好，DigitalOcean还是Vultr？
谁的起始价格 ($/小时)更好，DigitalOcean还是Vultr？
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 4.6 | 1.7 |
| 总部 | United States | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 多云 |
| 适用场景 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 |
| GPU硬件 | ||
| GPU 型号 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大显存 (GB) | 192 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 16 |
| 互联 | NVLink | NVLink |
| 定价 | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| 计费粒度 | 按秒计费 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 否 | 是 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 |
| 出站费用 | 无（包含在套餐中） | 标准（根据计划不同而异） |
| 存储 | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 |
| 基础设施 | ||
| 区域 | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） |
| 正常运行时间 SLA | 99% | 100% |
| 开发者体验 | ||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker 支持 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes 支持 | 是 | 是 |
| 业务条款 | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 |
DigitalOcean
Vultr
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