AMD Instinct MI325X vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 2 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | NVIDIA | |
| Seni Bina | CDNA 3 | Ada Lovelace | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 20 GB GDDR6 | |
| Lebar Jalur | 6,000 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 130W | |
| Tahun Keluaran | 2024 | 2023 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Profesional | |
| Terbaik Untuk | AI training large model inference | Entry professional AI CAD visualization | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $2.00/hr | $0.76/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 1 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$2.00/hr | Tidak berkenaan | |
|
Tidak berkenaan | $0.76/hr | |
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI325X dan NVIDIA RTX 4000 Ada
Kedua-dua 2 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI325X dan NVIDIA RTX 4000 Ada. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
DigitalOcean vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Perbandingan berdepan antara DigitalOcean dan Vultr. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Jun 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Multi-Awan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 16 |
| Sambungan | NVLink | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr | $0.47/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per jam |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) | Standard (berbeza mengikut pelan) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) |
| SLA Masa Beroperasi | 99% | 100% |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Ya |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 |
DigitalOcean
Vultr
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.