NVIDIA RTX 4000 Ada kontra NVIDIA RTX PRO 6000 — Porównanie GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektura | Ada Lovelace | Blackwell | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| Przepustowość | 360 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 600W | |
| Rok wydania | 2023 | 2025 | |
| Segment | Professional | Professional | |
| Najlepsze do | Entry professional AI CAD visualization | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $0.76/hr | $1.71/hr | |
| Najtańsze spot | — | $1.69/hr | |
| Dostawcy | 1 | 2 | |
| Cennik dostawcy (Na żądanie) | |||
|
$0.76/hr | N/D | |
|
N/D | $1.71/hr | |
|
N/D | $1.89/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA RTX PRO 6000
Powiązane porównania GPU
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000
These 3 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean kontra Latitude.sh kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie DigitalOcean kontra Latitude.sh kontra RunPod. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | Brazil | United States |
| Typ dostawcy | N/D | Bare Metal | Skoncentrowana na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Rozliczanie co sekundę | Za godzinę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | Nie | Nie | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | N/D | N/D | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) |
| Darmowe kredyty | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | 200 USD w ramach programu poleceń | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (wliczone w plan) | Brak | Brak (Darmowe) |
| Pamięć masowa | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | 31 globalnych regionów |
| SLA dostępności | 99% | 99,9% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Nie | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Minuty | Sekundy | Natychmiastowy |
| Kubernetes Support | Tak | Nie | Nie |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2 Typ II |
DigitalOcean
Latitude.sh
RunPod
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.