NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Comparaison GPU (Jun 2026)

NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 3 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.

NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Comparaison GPU (Jun 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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Spécifications
Fabricant NVIDIA NVIDIA
Architecture Ada Lovelace Blackwell
VRAM 20 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Bande passante 360 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 107.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 26.7 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 130W 600W
Année de sortie 2023 2025
Segment GPUs professionnels GPUs professionnels
Idéal pour Entry professional AI CAD visualization Professional AI development large model fine-tuning visualization
Tarification Cloud
Le moins cher à la demande $0.76/hr $1.71/hr
Le moins cher en Spot $1.69/hr
Fournisseurs 1 2
Tarification Fournisseur (À la demande)
DigitalOcean $0.76/hr N/A
Latitude.sh N/A $1.71/hr
RunPod N/A $1.89/hr
NVIDIA RTX 4000 Ada NVIDIA RTX PRO 6000

Principaux fournisseurs pour NVIDIA RTX 4000 Ada et NVIDIA RTX PRO 6000

Ces 3 fournisseurs proposent à la fois NVIDIA RTX 4000 Ada et NVIDIA RTX PRO 6000. Comparaison complète des modèles GPU, des prix, de l'infrastructure et des outils pour développeurs.

DigitalOcean contre Latitude.sh contre RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Juin 2026)

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DigitalOcean contre Latitude.sh contre RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Juin 2026)
DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Aperçu
Note Trustpilot 4.6 3.7 3.5
Siège social United States Brazil United States
Type de fournisseur N/A Bare Metal Axé sur le GPU
Idéal pour Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative
Matériel GPU
Modèles GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM max (Go) 192 96 288
Max GPUs/instance 8 8 8
Interconnexion NVLink NVLink NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.76/hr $0.35/hr $0.06/hr
Granularité de facturation À la seconde À l'heure Par seconde
Spot/Préemptible Non Non Oui
Remises réservées N/A N/A 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an)
Crédits gratuits 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours 200 $ via programme de parrainage Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $
Frais de sortie Aucun (inclus dans le forfait) Aucun Aucun (Gratuit)
Stockage 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To)
Infrastructure
Régions New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo 31 régions mondiales
SLA de disponibilité 99 % 99,9 % 99,99 %
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Support Docker Oui Oui Oui
Accès SSH Oui Oui Oui
Carnets Jupyter Oui Non Oui
API / CLI Oui Oui Oui
Temps de configuration Minutes Secondes Instantané
Support Kubernetes Oui Non Non
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun Aucun Aucun
Conformité SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 Isolation mono-locataire DPA disponible SOC 2 Type II
DigitalOcean Latitude.sh RunPod

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