NVIDIA RTX 4000 Ada проти NVIDIA RTX PRO 6000 — Порівняння GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Виробник | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архітектура | Ada Lovelace | Blackwell | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| Пропускна здатність | 360 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 600W | |
| Рік випуску | 2023 | 2025 | |
| Сегмент | Professional | Professional | |
| Найкраще для | Entry professional AI CAD visualization | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Хмарне ціноутворення | |||
| Найдешевше за запитом | $0.76/hr | $1.71/hr | |
| Найдешевше Spot | — | $1.69/hr | |
| Провайдери | 1 | 2 | |
| Ціни постачальника (за запитом) | |||
|
$0.76/hr | Н/д | |
|
Н/д | $1.71/hr | |
|
Н/д | $1.89/hr | |
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000
These 3 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean проти Latitude.sh проти RunPod - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч DigitalOcean проти Latitude.sh проти RunPod. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Latitude.sh
Хмара з bare metal GPU у 23 глобальних локаціях
|
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | Brazil | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Bare Metal | Орієнтовано на GPU |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновки bare metal GPU тонке налаштування дослідження спеціалізовані навантаження генеративний ШІ | Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 96 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 8 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За годину | За секунду |
| Spot/Preemptible | Ні | Ні | Так |
| Резервовані знижки | Н/д | Н/д | 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | $200 через реферальну програму | Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Відсутні | Відсутній (Безкоштовно) |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Локальний NVMe включено (до 4x 3.8 ТБ), блочне сховище $0.10/ГБ/місяць, файлове сховище $0.05/ГБ/місяць | Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 23 локації: США (8 міст), Латинська Америка (5), Європа (5), Азіатсько-Тихоокеанський регіон (4), Мехіко. GPU у Далласі, Франкфурті, Сіднеї, Токіо | 31 глобальний регіон |
| SLA часу роботи | 99% | 99.9% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Оптимізовані для ML образи PyTorch TensorFlow (встановлюється користувачем) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Підтримка Docker | Так | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Ні | Так |
| API / CLI | Так | Так | Так |
| Час налаштування | Хвилини | Секунди | Миттєво |
| Kubernetes Support | Так | Ні | Ні |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутній |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | Ізоляція для одного орендаря доступний DPA | SOC 2 Тип II |
DigitalOcean
Latitude.sh
RunPod
Створіть власне порівняння
Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.
Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.